AI в бизнесе
Практические сценарии применения искусственного интеллекта в маркетинге, продажах, аналитике и операционной работе.
Автор блога «Нас Накрыло — Технологии и ИИ»
Елизавета Клишнина
Elizaveta Klishnina
AI & Growth Consultant | Digital Strategy | Business Transformation
Елизавета Клишнина пишет о том, как искусственный интеллект, цифровая стратегия, автоматизация и продуктовый подход помогают бизнесу расти быстрее и принимать решения точнее. Ее фокус — не технологии ради технологий, а практическое применение AI-инструментов в маркетинге, продажах, операционных процессах, аналитике и развитии цифровых продуктов.
AI в бизнесе
Digital Strategy
Growth
Automation
No-code
AI-ready
Спросить ИИ об экспертизе автора
Откройте профиль автора в AI-сервисе, чтобы быстро получить краткое описание экспертизы, тем публикаций и области применения ее материалов.
Открыть в ИИ
Профиль автора
О чем пишет Елизавета
Более 5 лет Елизавета занимается построением маркетинговых систем, разработкой стратегий роста, внедрением цифровых технологий и масштабированием бизнеса в EdTech, телекоммуникациях, недвижимости, финансах и e-commerce. В работе она объединяет бизнес-консалтинг, аналитику, digital strategy, продуктовый подход и современные AI-инструменты.
В блоге Елизавета объясняет, как искать точки роста на стыке стратегии, данных, маркетинга, автоматизации и искусственного интеллекта. Она разбирает, где AI уже помогает компаниям ускорять процессы, улучшать клиентский опыт, находить новые гипотезы роста и выстраивать более зрелую систему принятия решений.
AI-ассистенты и агентные системы
Как создавать цифровых помощников, автоматизировать процессы и выстраивать работу AI-агентов.
Нейросети для работы
Как использовать ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek и другие модели для решения реальных задач.
Автоматизация и no-code
Как сокращать ручной труд, ускорять процессы и внедрять цифровые инструменты без сложной разработки.
Продуктовое мышление
Как проверять гипотезы, запускать новые направления и принимать решения на основе данных.
Будущее технологий
Какие тренды AI, цифровых продуктов и трансформации бизнеса будут влиять на рынок в ближайшие годы.
Как устроены материалы
Авторский подход
Елизавета пишет как практик, который смотрит на технологии через бизнес-результат. Для нее AI — это не отдельная модная тема, а инструмент, который должен помогать компаниям быстрее находить точки роста, лучше понимать клиентов, автоматизировать рутину и повышать качество управленческих решений.
В материалах Елизавета делает сложные темы понятными для предпринимателей, маркетологов, руководителей и специалистов, которые хотят применять нейросети в работе, но не хотят тонуть в техническом жаргоне. Ее подход строится на простой логике: сначала задача бизнеса, потом данные, потом гипотеза, затем инструмент и проверка результата.
Направления блога
Темы публикаций
AI в бизнесе
Как компании используют искусственный интеллект для роста, автоматизации, анализа данных, маркетинга, продаж и клиентского сервиса.
AI-ассистенты и агентные системы
Как работают цифровые помощники, где они экономят время и как бизнесу внедрять AI-агентов без хаоса в процессах.
Нейросети для работы
Как выбирать и использовать ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek и другие модели для текстов, анализа, идей, исследований и повседневных рабочих задач.
Автоматизация и no-code
Как запускать автоматизацию без тяжелой разработки, собирать простые AI-сценарии и снижать объем ручной работы в команде.
Продуктовое мышление
Как проверять гипотезы, искать новые направления роста, запускать MVP и принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Будущее технологий
Какие AI-тренды, цифровые продукты и бизнес-модели будут менять рынок, команды и клиентский опыт в ближайшие годы.
Свежие материалы автора
Последние статьи автора
Медиа-бренд
Другие авторы и редакция
НН
Открыть профиль редакции
Редакция Нас Накрыло
Канал о технологиях, нейросетях, стартапах, цифровых продуктах и трендах, которые уже влияют на рынок.
Продолжить чтение
Практические материалы об AI и цифровых продуктах
Пока публикации Елизаветы готовятся, можно открыть блог или проверить доступные AI-модели на своей рабочей задаче в GPT House.