Откроется Google AI Mode с готовым запросом о выборе Gemini.
Кратко для читателя и AI-ассистента
Gemini: что это и какую модель выбирать
Gemini является экосистемой мультимодальных моделей Google. Pro подходит для сложного анализа и кода, Flash дает баланс качества и скорости, Flash-Lite рассчитан на массовые API-запросы. Nano работает на устройстве, а Live, Image, Embedding, Computer Use и Deep Research решают специализированные задачи. Название режима в приложении не всегда совпадает с отдельным API-endpoint, поэтому статус доступа нужно сверять в официальном каталоге.
Обновление от 2 сентября 2026 года
Gemini 3.8 Flash: основной релиз и защитная версия Cyber
Основная Gemini 3.8 Flash доступна для кода, агентных процессов и длинного контекста. Cyber вынесена отдельно как модель с ограниченным доступом для защитных команд.
По этому запросу моделей не найдено. Сбросьте фильтр или уточните название.
Актуальные модели
Актуальные модели
Стабильные модели для новых API-интеграций и рабочих продуктов.
Релиз подтверждён
Gemini 3.8 Live
Gemini 3.8 Live: новая live-модель Gemini для голосового диалога в реальном времени, представленная вместе с 3.8 Live Extended Thinking и 3.5 Transcribe.
Лучше для
голосовые агенты реального времени, нативный speech-to-speech диалог
Gemini 3.8 Live Extended Thinking: новая live-модель для естественного голосового диалога, сложных рассуждений и работы с визуальным контекстом в реальном времени.
Google объявила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель для сложных рабочих процессов в разработке ПО, корпоративной работе со знаниями и киберзащите. Доступ расширяется поэтапно.
Лучше для
Длинные многошаговые задачи по программированию, Отладка, миграции кодовой базы и проектирование алгоритмов
Сопоставьте модели Google по Intelligence Index, скорости, смешанной цене и размеру контекста. Новые конфигурации добавляются ежедневной проверкой источника; данные относятся к конкретным API-настройкам.
Независимые метрики: Artificial Analysis, Google. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Интерактивное сравнение
Gemini в сравнении с моделями других разработчиков
Сравните актуальную модель Gemini с OpenAI, Anthropic и DeepSeek. Начальный набор обновляется вместе с проверенными данными, а результат помогает сформировать короткий список для собственного теста.
Независимые метрики: Artificial Analysis. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Вопросы и ответы
FAQ о Gemini
Что такое Gemini?
Gemini является экосистемой мультимодальных моделей и AI-инструментов Google. В нее входят универсальные API-модели, продуктовые режимы, on-device AI и специализированные системы для аудио, изображений, embeddings и исследований.
Какая модель Gemini актуальна для новых проектов?
Выбор зависит от задачи. Для сложной работы рассматривают актуальные Pro- и Flash-модели, для массовых запросов Flash-Lite. Перед внедрением нужно проверить статус Stable или Preview в официальном каталоге Gemini API.
Работает ли Gemini на русском?
Да, современные модели Gemini понимают русскоязычные запросы. Качество зависит от модели, предметной области и полноты контекста, поэтому факты и расчеты необходимо проверять.
Чем Gemini Pro отличается от Flash?
Pro ориентирован на задачи с высокой ценой ошибки и сложным анализом. Flash обычно выбирают ради скорости и сбалансированной стоимости, а Flash-Lite ради высокой пропускной способности.
Gemini Deep Think является отдельной API-моделью?
Не обязательно. Названия режимов в приложении Gemini нельзя автоматически отождествлять с отдельными API-endpoint. Канал доступа нужно сверять в документации.
Можно ли использовать Gemini для документов и изображений?
Да, мультимодальные модели Gemini работают с текстом, изображениями и длинным контекстом. Доступные типы входа и лимиты зависят от конкретной версии.