DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek-V4.1-Flash-1017: небольшой релиз к DeepSeek-V4.1-Flash с заявленными улучшениями в reasoning, coding, agentic tasks и визуальных бенчмарках.
ПодробнееАктуальный справочник
DeepSeek на русском: модели V4, R1, Coder и экосистема Дипсик
Разбираем текущий API, открытые веса и предыдущие поколения DeepSeek. Помогаем выбрать модель для кода, reasoning, документов и локального запуска без путаницы в версиях.
Информация проверена: 19 октября 2026
GPT House является независимым русскоязычным справочным порталом и не связан с DeepSeek. Наличие модели в каталоге не означает, что она доступна в GPT House Bot.
Промпт скопируется перед открытием чата.Обновление от 21 августа 2026 года
DeepSeek V4 Flash Vision Exp: изображения в экспериментальном API
Мультимодальная версия V4 Flash принимает текст и изображения. GPT House выделяет ее в экспериментальную ветку и связывает с практическим разбором API.
Короткий ответ
Что такое DeepSeek и Дипсик на русском
DeepSeek является не одной нейросетью, а экосистемой моделей. «Дипсик» представляет русское написание бренда. Модели понимают русский язык без отдельной локализованной версии. Для выбора важно различать текущий официальный API, открытые веса и архивные релизы.
Навигация по странице
Быстрый выбор
Какую модель DeepSeek выбрать
Рекомендации дают отправную точку. Для рабочего внедрения проверьте качество на своих запросах и данных.
Массовые задачи и APIV4 FlashБыстро, экономично, длинный контекст и агентные сценарии.Сложное reasoning и кодV4 ProБольше вычислений для задач с высокой ценой ошибки.Изображения в APIV4 Flash Vision ExpЭкспериментальная мультимодальная ветка для контролируемого пилота.Открытая reasoning-модельR1Математика, логика и локальные исследования.Локальная работа с кодомCoder V2Lite и крупный вариант, Base и Instruct.
Интерактивное сравнение
Сравните режимы DeepSeek V4
Сопоставьте актуальные конфигурации DeepSeek по качеству, скорости, цене и контексту. Специализированные и архивные модели остаются в справочнике без выдуманных оценок.
Независимые метрики: Artificial Analysis, DeepSeek. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Интерактивное сравнение
Сравните DeepSeek с другими сильными моделями
Выберите от двух до четырёх моделей и приоритет. Калькулятор сопоставит качество, скорость, смешанную цену API и размер контекста по единой методике.
Независимые метрики: Artificial Analysis. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Навигация по линейке
Ключевые модели DeepSeek
Поиск охватывает русские и английские названия. Каждая карточка ведет на отдельную справочную страницу.
30 моделей
DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek выпустила DeepSeek-V4.1-Flash, мультимодальную MoE-модель на 552B параметров, которая обрабатывает текст и изображения и генерирует текст.
ПодробнееDeepSeek V4 Flash Vision Exp
Экспериментальная мультимодальная версия V4 Flash для совместной обработки текста и изображений через API.
ПодробнееDeepSeek V4 Flash
Быстрая и экономичная модель DeepSeek V4 для массовых запросов, кода, агентных сценариев и работы с длинным контекстом.
ПодробнееDeepSeek V4 Pro
Старшая модель DeepSeek V4 для сложных рассуждений, программирования, исследований и агентных процессов с высокой ценой ошибки.
ПодробнееDeepSeek V3.2
Универсальная модель предыдущего поколения с reasoning и поддержкой инструментов в обычном и thinking-режиме.
ПодробнееDeepSeek V3.2-Speciale
Специализированный вариант V3.2 для глубокого рассуждения и сложных задач без вызова инструментов.
ПодробнееDeepSeek R1
Reasoning-модель DeepSeek для многошаговой логики, математики, программирования и проверки сложных выводов.
ПодробнееDeepSeek R1-Zero
Экспериментальная reasoning-модель DeepSeek, обученная с помощью reinforcement learning без обычного supervised cold start.
ПодробнееDeepSeek R1-0528
Обновление семейства R1 с улучшенным reasoning и более сильными результатами в сложных задачах.
ПодробнееDeepSeek R1 Distill
Компактные модели Qwen и Llama, дообученные на данных и выводах R1 для более доступного локального запуска.
ПодробнееDeepSeek Coder
Первое специализированное семейство DeepSeek для генерации, дополнения и анализа программного кода.
ПодробнееDeepSeek Coder V2
Второе поколение кодовых моделей DeepSeek с длинным контекстом и вариантами Lite и 236B для разных инфраструктур.
ПодробнееDeepSeek VL
Первое семейство DeepSeek для совместного понимания изображений и текста в реальных визуальных задачах.
ПодробнееDeepSeek VL2
Второе поколение vision-language моделей DeepSeek с MoE-архитектурой и вариантами под разную инфраструктуру.
ПодробнееDeepSeek OCR
Специализированная модель DeepSeek для извлечения текста и структуры из изображений и документов.
ПодробнееDeepSeek OCR-2
Второе поколение OCR DeepSeek с подходом Visual Causal Flow для понимания порядка и структуры визуального документа.
ПодробнееDeepSeek Math
Специализированное семейство DeepSeek для решения и объяснения математических задач.
ПодробнееDeepSeek Math V2
Новое поколение DeepSeek для математического reasoning, проверки решений и сложных вычислительных задач.
ПодробнееDeepSeek Prover V1.5
Специализированная модель 7B для генерации и проверки формальных математических доказательств в Lean 4.
ПодробнееDeepSeek Prover V2
Второе поколение DeepSeek для формального theorem proving с вариантами под разную исследовательскую инфраструктуру.
ПодробнееDeepSeek Janus
Первая модель Janus, объединяющая понимание и генерацию изображений в одной мультимодальной архитектуре.
ПодробнееDeepSeek JanusFlow
Исследовательская версия Janus, объединяющая авторегрессионную языковую модель и rectified flow для изображений.
ПодробнееDeepSeek Janus-Pro
Улучшенная серия Janus для мультимодального понимания и генерации изображений в вариантах 1B и 7B.
ПодробнееDeepSeek LLM
Раннее универсальное семейство DeepSeek, с которого началась публичная линия языковых моделей компании.
ПодробнееDeepSeek MoE
Раннее семейство Mixture-of-Experts, показавшее курс DeepSeek на эффективную специализацию экспертов.
ПодробнееDeepSeek V2
Универсальное MoE-поколение DeepSeek, объединившее эффективность, длинный контекст и открытые варианты для разных задач.
ПодробнееDeepSeek V2.5
Промежуточное поколение, объединившее универсальные возможности DeepSeek V2 и кодовую специализацию Coder V2.
ПодробнееDeepSeek V3
Крупное универсальное MoE-поколение DeepSeek для текста, кода и сложных рабочих задач.
ПодробнееDeepSeek V3.1
Переходное поколение DeepSeek с гибридной работой в обычном и thinking-режиме для кода и агентных задач.
ПодробнееПо этому запросу модели не найдены. Попробуйте другое название или фильтр.
Карта экосистемы
Специализированные и предыдущие семейства
Выберите направление, затем откройте отдельную страницу нужной модели. Текущий API, открытые веса и исторические релизы помечены разными статусами.
Изображения, визуальные документы и распознавание структуры.
Математическое reasoning и формальные доказательства в Lean 4.
Понимание и генерация изображений в открытых исследовательских моделях.
Путь от первых LLM и MoE до поколений V2, V3 и гибридного reasoning.
Доступность
Официальный API, открытые веса и сторонние сервисы
Текущий API
На дату проверки документация указывает V4 Flash и V4 Pro. V4 Flash Vision Exp помечена как экспериментальная, поэтому для нее нужен отдельный fallback.
Открытые веса
R1, Coder и другие ветки можно изучать и разворачивать самостоятельно. Это требует инфраструктуры, лицензии и инженерной проверки.
GPT House Bot
Бот является отдельным продуктом. Его список моделей и лимиты могут отличаться от полного каталога DeepSeek.
Основные источники: официальные модели и цены API, мультимодальный релиз V4 Flash Vision Exp и официальные репозитории DeepSeek.
Русскоязычный поиск
DeepSeek и Дипсик на русском
Запросы «дипсик на русском», «DeepSeek нейросеть на русском», «чат DeepSeek» и «DeepSeek бесплатно» часто описывают одну потребность: получить понятный русскоязычный интерфейс и ответ. Отдельной русской модели нет. Условия бесплатного доступа зависят от сервиса, а локальный запуск открытых весов требует собственных вычислительных ресурсов.
Вопросы и ответы
FAQ о DeepSeek
Что такое DeepSeek?
DeepSeek является экосистемой языковых, reasoning-, кодовых и мультимодальных моделей. В нее входят актуальные API-модели, открытые веса и исследовательские релизы.
DeepSeek работает на русском?
Да. Модели понимают запросы и отвечают на русском. Отдельного продукта «Дипсик на русском» нет: язык задается запросом и инструкцией.
Какая модель DeepSeek актуальна в API?
На дату проверки официальный API DeepSeek предлагает V4 Flash и V4 Pro. V4 Flash Vision Exp опубликована как экспериментальная мультимодальная версия. Перед внедрением статус нужно сверить в документации.
Чем DeepSeek V4 Flash отличается от V4 Pro?
V4 Flash рассчитана на скорость и экономику массовых запросов. V4 Pro ориентирована на глубокий reasoning и сложные задачи.
Чем DeepSeek R1 отличается от R1-Zero?
R1-Zero является исследовательским экспериментом с reinforcement learning. R1 использует cold-start данные и лучше подходит для управляемых пользовательских сценариев.
Какую модель DeepSeek выбрать для кода?
Для текущего официального API сравните V4 Flash и V4 Pro. Для локального запуска изучите DeepSeek Coder V2 и точный checkpoint.
Можно ли пользоваться DeepSeek бесплатно?
Открытые веса можно скачать и развернуть самостоятельно, но вычисления и инфраструктура не бесплатны. Условия облачных сервисов зависят от поставщика.
Сравнение
Сопоставьте DeepSeek с моделями других разработчиков
Единый калькулятор помогает сравнить качество, скорость, стоимость и размер контекста по независимым метрикам.