Лучше всего
Для каких задач подходит
- поддержка старых интеграций
- исследование MoE и длинного контекста
- локальные эксперименты
- сравнение поколений DeepSeek
Модель DeepSeek
DeepSeek V2
Универсальное MoE-поколение DeepSeek, объединившее эффективность, длинный контекст и открытые варианты для разных задач.
Промпт скопируется перед открытием чата.Короткий ответ
Что такое DeepSeek V2
DeepSeek V2 является предыдущим поколением универсальных MoE-моделей. В официальной линии присутствовали Base, Chat, Lite и обновленные checkpoint, что важно учитывать при воспроизводимости интеграции.
Русский язык
DeepSeek V2 на русском
Chat-варианты принимают запросы на русском. В поиске встречаются «DeepSeek V2 на русском» и «Дипсик 2», но для запуска нужно указывать точный checkpoint.
Выбор модели
Когда использовать
Используйте V2 для существующего процесса или исследования. Для нового проекта сначала сравните V3.2 и текущие V4.
Что важно учесть
Статус старых API-алиасов менялся. Наличие открытых весов не гарантирует облачную доступность и поддержку инструментов.
Доступ и интеграция
API, открытые веса и доступность
Открытые checkpoint доступны через официальный репозиторий. Проверяйте точную версию, контекст, лицензию и аппаратные требования.
Статусы моделей меняются. Перед внедрением сверяйте данные в официальный репозиторий DeepSeek V2.
Сравнение
Чем DeepSeek V2 отличается от других моделей
V2.5 объединяла улучшения универсальной и кодовой веток. V3 увеличила масштаб, а V4 относится к текущему официальному API.
Интерактивное сравнение
Сравнить DeepSeek V2 с другими моделями DeepSeek
Выберите от двух до четырёх моделей и главный приоритет. Если для отдельной версии пока нет сопоставимых публичных метрик, она останется в справочнике без выдуманных оценок.
Независимые метрики: Artificial Analysis, DeepSeek. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Связанные модели
Что сравнить перед выбором
Вопросы и ответы
FAQ о DeepSeek V2
Что такое DeepSeek V2?
DeepSeek V2 является предыдущим поколением универсальных MoE-моделей. В официальной линии присутствовали Base, Chat, Lite и обновленные checkpoint, что важно учитывать при воспроизводимости интеграции.
Работает ли DeepSeek V2 на русском?
Chat-варианты принимают запросы на русском. В поиске встречаются «DeepSeek V2 на русском» и «Дипсик 2», но для запуска нужно указывать точный checkpoint.
Для каких задач подходит DeepSeek V2?
Подходящие сценарии: поддержка старых интеграций; исследование MoE и длинного контекста; локальные эксперименты; сравнение поколений DeepSeek.
Когда выбирать DeepSeek V2?
Используйте V2 для существующего процесса или исследования. Для нового проекта сначала сравните V3.2 и текущие V4.
Какие ограничения есть у DeepSeek V2?
Статус старых API-алиасов менялся. Наличие открытых весов не гарантирует облачную доступность и поддержку инструментов.
Сравнение DeepSeek
Сравните модель с актуальной линейкой
Единый калькулятор сопоставляет качество, скорость, стоимость и контекст режимов DeepSeek V4 по данным Artificial Analysis.