К содержанию
GPT House

Модель и инструменты Gemini

Gemini 3.8 Flash: возможности, цена и API

Стабильная мультимодальная Flash-модель Google для программирования, агентных процессов, поиска по знаниям и длинных документов.

Откроется Google AI Mode с готовым запросом о Gemini 3.8 Flash.

Короткий ответ

Что такое Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash представляет стабильную мультимодальную модель Google для кода, агентных процессов и длинного контекста. Gemini 3.8 Flash принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, а возвращает текст. Модель поддерживает контекст до 1 048 576 токенов, структурированный вывод, function calling, поиск, URL context и работу с инструментами.

Ключевые характеристики

Gemini 3.8 Flash в цифрах

Релиз
2 сентября 2026 года
Модель API
gemini-3.8-flash
Входной контекст
1 048 576 токенов
Максимальный выход
65 536 токенов
Форматы входа
Текст, изображения, видео, аудио, PDF
Статус
General availability

Русский язык

Gemini 3.8 Flash на русском

Модель принимает русскоязычные запросы и документы. Терминологию, числа и выводы с высокой ценой ошибки нужно проверять по первоисточникам и на собственном наборе задач.

Лучше всего

Для каких задач подходит

  • программирование и ревью кода
  • длинные агентные процессы
  • анализ документов и баз знаний
  • мультимодальные рабочие задачи

Выбор модели

Когда использовать

Выбирайте 3.8 Flash как основной быстрый вариант, когда нужны большой контекст, инструменты и мультимодальный вход без перехода к более дорогому Pro-классу.

Что важно учесть

Рейтинг и тесты сторонних площадок относятся к конкретным конфигурациям thinking. Для production нужно фиксировать идентификатор модели, проверять лимиты и проводить собственную оценку качества.

Доступ и интеграция

API, продуктовый режим и доступность

Стабильный идентификатор API: gemini-3.8-flash. До 31 декабря 2026 года заявлена вводная цена $0,75 за 1 млн входных и $3,75 за 1 млн выходных токенов. С 1 января 2027 года указаны $1,50 и $7,50.

Статусы Gemini меняются. Перед внедрением сверяйте данные в официальной карточке Gemini 3.8 Flash.

Интерактивное сравнение

Gemini 3.8 Flash: сравнение с моделями Gemini

Сопоставьте Gemini 3.8 Flash с соседними моделями Gemini по качеству, скорости, смешанной цене и размеру контекста. Показатели относятся к конкретным API-конфигурациям.

Независимые метрики: Artificial Analysis, Google. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.

Интерпретация

Чем Gemini 3.8 Flash отличается от других моделей

Сравнивайте разные уровни thinking отдельно. В калькуляторе GPT House измеряемые конфигурации 3.8 Flash получают собственные строки, а официальные характеристики не смешиваются с независимыми метриками.

Открыть полный каталог сравнения Gemini.

Связанные модели

Что сравнить перед выбором

Подробный разбор

Что изменилось в Gemini 3.8 Flash

Разбираем основной релиз, уровни thinking, цену, длинный контекст и причину, по которой Cyber нельзя смешивать с публичным рейтингом.

Читать разбор релиза

Вопросы и ответы

FAQ о Gemini 3.8 Flash

Что такое Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, а возвращает текст. Модель поддерживает контекст до 1 048 576 токенов, структурированный вывод, function calling, поиск, URL context и работу с инструментами.

Работает ли Gemini 3.8 Flash на русском?

Модель принимает русскоязычные запросы и документы. Терминологию, числа и выводы с высокой ценой ошибки нужно проверять по первоисточникам и на собственном наборе задач.

Для каких задач подходит Gemini 3.8 Flash?

Подходящие сценарии: программирование и ревью кода; длинные агентные процессы; анализ документов и баз знаний; мультимодальные рабочие задачи.

Когда выбирать Gemini 3.8 Flash?

Выбирайте 3.8 Flash как основной быстрый вариант, когда нужны большой контекст, инструменты и мультимодальный вход без перехода к более дорогому Pro-классу.

Какие ограничения есть у Gemini 3.8 Flash?

Рейтинг и тесты сторонних площадок относятся к конкретным конфигурациям thinking. Для production нужно фиксировать идентификатор модели, проверять лимиты и проводить собственную оценку качества.

Следующий шаг

Сопоставьте модель с соседними версиями

Сравнение помогает отделить маркетинговое название от измеримых различий в качестве, скорости, цене и контексте.

Вернуться к сравнению