Модель
Gemini 4 Argon
Модель и инструменты Gemini
Gemini 4 Argon
Google объявила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель для сложных рабочих процессов в разработке ПО, корпоративной работе со знаниями и киберзащите. Доступ расширяется поэтапно.
Откроется Google AI Mode с готовым запросом о Gemini 4 Argon.Короткий ответ
Что такое Gemini 4 Argon
Google объявила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель для сложных рабочих процессов в разработке ПО, корпоративной работе со знаниями и киберзащите. Доступ расширяется поэтапно.
Gemini 4 Argon описана как модель для глубокого рассуждения в длинных многошаговых задачах. Google заявляет о применении в реальной разработке, юридических и финансовых задачах, налоговой работе, анализе документов, видео и графиков, а также в киберзащите.
Что умеет модель
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
Заявленное назначение
Реальная разработка ПО, корпоративная работа со знаниями и киберзащита
Текущий доступ
Разворачивается для набора доверенных специалистов по киберзащите через Fairwind Program
План доступа
Google планирует постепенно расширять доступ для разработчиков, предприятий и потребителей
Цена запуска
$2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов; кэшированные входные токены на 95% дешевле цены входных токенов
Предел вывода
До 1M токенов, ранее 64K токенов
Все 11 характеристик, доступ и API
- Модель
- Gemini 4 Argon
- Разработчик
- Заявленное назначение
- Реальная разработка ПО, корпоративная работа со знаниями и киберзащита
- Текущий доступ
- Разворачивается для набора доверенных специалистов по киберзащите через Fairwind Program
- План доступа
- Google планирует постепенно расширять доступ для разработчиков, предприятий и потребителей
- Цена запуска
- $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов; кэшированные входные токены на 95% дешевле цены входных токенов
- Предел вывода
- До 1M токенов, ранее 64K токенов
- DeepSWE v1.1
- 77,9%
- AutomationBench
- 51,3%, первое место по заявлению Google
- LVBench
- 91,7%, state of the art по заявлению Google
- Мультимодальные возможности
- Понимание графиков, длинных видео и серии документов
Русский язык
Gemini 4 Argon на русском
Нет подтверждённых данных.
Лучше всего
Для каких задач подходит
- Длинные многошаговые задачи по программированию
- Отладка, миграции кодовой базы и проектирование алгоритмов
- Юридические и финансовые исследования и подготовка материалов
- Киберзащита для доверенных участников программы
- Анализ профессиональных графиков, длинных видео и серий документов
- Сквозное выполнение бизнес-задач
Выбор модели
Когда использовать
Выбирать Gemini 4 Argon стоит для задач, где важны длинный контекст, многошаговое рассуждение, работа с кодом, корпоративными документами, юридическими или финансовыми материалами и визуальным пониманием. Доступ пока ограничен, поэтому для широкого внедрения нужно ждать расширения доступа.
Что важно учесть
Модель получает поэтапный выпуск. Подтверждённый предел вывода увеличен до 1M токенов, предыдущий предел указан как 64K токенов. Для лицензии, региональной доступности и способов запуска нет подтверждённых данных.
Доступ и интеграция
API, продуктовый режим и доступность
Google сообщает, что Gemini 4 Argon уже разворачивается для набора доверенных специалистов по киберзащите через Fairwind Program. Компания также участвует в добровольном процессе правительства США по предварительному доступу к модели и планирует постепенно расширять доступ для разработчиков, предприятий и потребителей.
Статусы Gemini меняются. Перед внедрением сверяйте данные в официальном источнике разработчика.
Интерактивное сравнение
Gemini 4 Argon: сравнение с моделями Gemini
Для Gemini 4 Argon в текущем наборе Artificial Analysis нет отдельной сопоставимой строки. Ниже показаны ближайшие универсальные модели Gemini, чтобы оценить ориентиры по качеству, скорости, цене и контексту без подмены данных.
Независимые метрики: Artificial Analysis, Google. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Интерпретация
Чем Gemini 4 Argon отличается от других моделей
Google приводит сравнения по бенчмаркам: DeepSWE v1.1 77,9%, AutomationBench 51,3%, LVBench 91,7%. Также заявлено лидерство на Vals Index, Vals Finance Agent v2 и Harvey’s Legal Agent Benchmark, но без чисел в источнике.
Связанные модели
Что сравнить перед выбором
Подробный разбор
Gemini 4 Argon: что известно о новой модели
Gemini 4 Argon рассчитана на длинные рабочие процессы: программирование, корпоративные знания, юридические и финансовые задачи, визуальное понимание и киберзащиту.
Читать разбор релизаВопросы и ответы
FAQ о Gemini 4 Argon
Что такое Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon описана как модель для глубокого рассуждения в длинных многошаговых задачах. Google заявляет о применении в реальной разработке, юридических и финансовых задачах, налоговой работе, анализе документов, видео и графиков, а также в киберзащите.
Работает ли Gemini 4 Argon на русском?
Нет подтверждённых данных.
Для каких задач подходит Gemini 4 Argon?
Подходящие сценарии: Длинные многошаговые задачи по программированию; Отладка, миграции кодовой базы и проектирование алгоритмов; Юридические и финансовые исследования и подготовка материалов; Киберзащита для доверенных участников программы; Анализ профессиональных графиков, длинных видео и серий документов; Сквозное выполнение бизнес-задач.
Когда выбирать Gemini 4 Argon?
Выбирать Gemini 4 Argon стоит для задач, где важны длинный контекст, многошаговое рассуждение, работа с кодом, корпоративными документами, юридическими или финансовыми материалами и визуальным пониманием. Доступ пока ограничен, поэтому для широкого внедрения нужно ждать расширения доступа.
Какие ограничения есть у Gemini 4 Argon?
Модель получает поэтапный выпуск. Подтверждённый предел вывода увеличен до 1M токенов, предыдущий предел указан как 64K токенов. Для лицензии, региональной доступности и способов запуска нет подтверждённых данных.
Следующий шаг
Сопоставьте модель с соседними версиями
Сравнение помогает отделить маркетинговое название от измеримых различий в качестве, скорости, цене и контексте.