Тип модели
Нативно мультимодальная модель с открытыми весами.
Модель Meta
Muse Spark Open
Muse Spark Open: открытая по весам нативно мультимодальная модель с 816 млрд параметров, 42 млрд активных параметров и контекстом до 1 млн токенов.
Коротко
Что важно знать о Muse Spark Open
Официальный релиз описывает модель как нативно мультимодальную и созданную для программирования, агентной работы, длинных задач, сложной разработки ПО и многошаговых рассуждений. Также заявлены запуск на двух Apple M5 Ultra Mac Studios с MLX, поддержка ряда движков инференса и дополнительная настройка через PyTorch.
Что умеет модель
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
Параметры
816 млрд total parameters, 42 млрд active parameters.
Контекст
Контекстное окно до 1 млн токенов.
Основные задачи
Программирование, агентная работа, длинные задачи, сложная разработка ПО и многошаговые рассуждения.
Настольный запуск
Описан запуск на двух Apple M5 Ultra Mac Studios с последней версией MLX.
Площадки с весами
Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face и Microsoft Foundry Models.
Все 12 характеристик, доступ и API
- Тип модели
- Нативно мультимодальная модель с открытыми весами.
- Параметры
- 816 млрд total parameters, 42 млрд active parameters.
- Контекст
- Контекстное окно до 1 млн токенов.
- Основные задачи
- Программирование, агентная работа, длинные задачи, сложная разработка ПО и многошаговые рассуждения.
- Настольный запуск
- Описан запуск на двух Apple M5 Ultra Mac Studios с последней версией MLX.
- API-платформы
- Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI.
- Площадки с весами
- Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face и Microsoft Foundry Models.
- Движки инференса
- SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp и Unsloth.
- Настройка
- Разработчики могут дополнительно настраивать модель с помощью PyTorch.
- Оптимизации
- Указаны оптимизации для AMD, Apple, Intel и NVIDIA silicon.
- SGLang и Helion
- Открытая версия Muse Spark поставляется с custom, auto-tunable Helion GPU kernels in SGLang: 1.03-3.95× kernel-level speedups на NVIDIA и AMD GPUs и 3% end-to-end speedup на AMD MI350.
- Безопасность
- Для Muse Spark Open указано дополнительное safety post-training из-за особенностей открытых весов.
Сценарии
Для каких задач подходит
- Программирование
- Агентная работа
- Сложная разработка ПО
- Многошаговые рассуждения
- Длинные задачи с контекстом до 1 млн токенов
- Дальнейшая настройка через PyTorch
Модель стоит рассматривать для задач, где важны длинный контекст, программирование, агентные сценарии и работа с открытыми весами. В источнике отдельно описаны оптимизации для AMD, Apple, Intel и NVIDIA silicon, но без обещаний универсального результата на любом оборудовании.
До внедрения
Что проверить
Контекстное окно: до 1 млн токенов. Для локального настольного запуска в релизе описана конфигурация из двух Apple M5 Ultra Mac Studios с последней версией MLX. Данных о русском языке, лицензии, ценах и региональной доступности нет.
Доступ и интеграция
Muse Spark Open доступна через API-платформы Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI. Веса доступны для скачивания на Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face и Microsoft Foundry Models. Официальный релиз также описывает запуск на двух Apple M5 Ultra Mac Studios с MLX и работу через SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp и Unsloth.
Русский язык
Muse Spark Open на русском
Нет подтверждённых данных.
Интерактивное сравнение
Сравнить Muse Spark Open с другими моделями
Официальный релиз называет Muse Spark Open самой способной открытой по весам моделью США на дату публикации и первой моделью своего класса для запуска на настольной конфигурации из двух Apple M5 Ultra Mac Studios. Числовых сравнений качества с конкретными конкурентами в предоставленных данных нет. Отсутствующие метрики не означают нулевой результат.
Независимые метрики: Artificial Analysis. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Редакционный разбор
Muse Spark Open: что известно о новой модели
Muse Spark Open вышла как нативно мультимодальная модель с открытыми весами, 816 млрд параметров и контекстным окном до 1 млн токенов.
Читать разбор релизаСвязи
Продолжить выбор
Вопросы и ответы
FAQ о Muse Spark Open
Что такое Muse Spark Open?
Официальный релиз описывает модель как нативно мультимодальную и созданную для программирования, агентной работы, длинных задач, сложной разработки ПО и многошаговых рассуждений. Также заявлены запуск на двух Apple M5 Ultra Mac Studios с MLX, поддержка ряда движков инференса и дополнительная настройка через PyTorch.
Работает ли Muse Spark Open на русском?
Нет подтверждённых данных.
Для каких задач подходит Muse Spark Open?
Подходящие сценарии: Программирование; Агентная работа; Сложная разработка ПО; Многошаговые рассуждения; Длинные задачи с контекстом до 1 млн токенов; Дальнейшая настройка через PyTorch.
Когда выбирать Muse Spark Open?
Модель стоит рассматривать для задач, где важны длинный контекст, программирование, агентные сценарии и работа с открытыми весами. В источнике отдельно описаны оптимизации для AMD, Apple, Intel и NVIDIA silicon, но без обещаний универсального результата на любом оборудовании.
Какие ограничения есть у Muse Spark Open?
Контекстное окно: до 1 млн токенов. Для локального настольного запуска в релизе описана конфигурация из двух Apple M5 Ultra Mac Studios с последней версией MLX. Данных о русском языке, лицензии, ценах и региональной доступности нет.
Каталог GPT House
Выберите модель по задаче, а не только по названию
Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.