Тип модели
Accelerated checkpoint of Qwen-Image-2.1 for text-to-image generation and image editing
Модель Alibaba
Qwen-Image-2.1-Turbo
Qwen-Image-2.1-Turbo описана как ускоренный checkpoint Qwen-Image-2.1 для генерации изображений по тексту и редактирования изображений с 8 шагами denoising, сохранёнными в checkpoint.
Коротко
Что важно знать о Qwen-Image-2.1-Turbo
Модель предназначена для создания изображений по текстовому описанию и редактирования изображений. Она использует ту же 7B visual generation architecture, что и Qwen-Image-2.1, загружается через QwenImage21Pipeline в Diffusers и включает рекомендованное 8-шаговое расписание sampling.
Что умеет модель
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
Архитектура
Same 7B visual generation architecture as Qwen-Image-2.1
Denoising steps
8 denoising steps
Pipeline
Loads directly with QwenImage21Pipeline in Diffusers
Sampling schedule
Recommended 8-step sampling schedule is saved with the checkpoint and loaded automatically
Default CFG
Generation uses CFG=1 by default
Все 10 характеристик, доступ и API
- Тип модели
- Accelerated checkpoint of Qwen-Image-2.1 for text-to-image generation and image editing
- Архитектура
- Same 7B visual generation architecture as Qwen-Image-2.1
- Denoising steps
- 8 denoising steps
- Pipeline
- Loads directly with QwenImage21Pipeline in Diffusers
- Sampling schedule
- Recommended 8-step sampling schedule is saved with the checkpoint and loaded automatically
- Default CFG
- Generation uses CFG=1 by default
- KV caching
- Prefix KV caching reuses the text and reference-image context across denoising steps
- Diffusers requirement
- Requires Diffusers support for pipeline-configured sampling sigmas added in PR #14950
- Example resolutions
- The text-to-image example uses 1696 × 2528 portrait resolution, and the editing example uses 2048 × 2048
- License
- Qwen Research License Agreement
Сценарии
Для каких задач подходит
- Генерация изображений по тексту
- Редактирование изображений
- Преобразование одного изображения
- Композиция по нескольким референсам
- Типографика и постерный дизайн
- UI и информационные макеты
Подойдёт, если нужна модель семейства Qwen-Image-2.1 для text-to-image generation или image editing с уже сохранённым 8-шаговым sampling. В карточке показаны примеры для портретов, постеров, UI-макетов, преобразования изображения и композиции по референсам.
До внедрения
Что проверить
Требуется Diffusers с поддержкой pipeline-configured sampling sigmas, добавленной в PR #14950. Сохранённое 8-шаговое расписание загружается автоматически, и одного изменения num_inference_steps недостаточно, чтобы его переопределить. Другие расписания для этого checkpoint не оценивались.
Доступ и интеграция
Официальная карточка размещена на Hugging Face. В карточке перечислены ModelScope, Hugging Face, GitHub, Qwen-Image-2.1 Blog, Discord и WeChat. Также показана загрузка checkpoint с Hugging Face через QwenImage21Pipeline в Diffusers и указаны требования: CUDA-совместимая сборка PyTorch и актуальные исходники Diffusers.
Русский язык
Qwen-Image-2.1-Turbo на русском
Нет подтверждённых данных.
Калькулятор изображений
Сравните качество и стоимость
Выберите задачу, модели и объём. Рейтинги и цены — из Artificial Analysis.
Модели для сравненияДо 4 моделей
Листайте карточки, чтобы сравнить выбранные модели →
Как считается качество и стоимость
Расчёт относится к API производителя, размеру 1024 × 1024 и настройкам, указанным AA для выбранного варианта. Это не цена подписки ChatGPT. Скорость не показана: подтверждённых измерений для этого снимка нет.
Редакционный разбор
Qwen-Image-2.1-Turbo: что известно о новой модели
Qwen-Image-2.1-Turbo описана как ускоренный checkpoint Qwen-Image-2.1 для генерации изображений по тексту и редактирования. В карточке указаны 8 шагов denoising, Diffusers и лицензия Qwen Research License Agreement.
Читать разбор релизаСвязи
Продолжить выбор
Вопросы и ответы
FAQ о Qwen-Image-2.1-Turbo
Что такое Qwen-Image-2.1-Turbo?
Модель предназначена для создания изображений по текстовому описанию и редактирования изображений. Она использует ту же 7B visual generation architecture, что и Qwen-Image-2.1, загружается через QwenImage21Pipeline в Diffusers и включает рекомендованное 8-шаговое расписание sampling.
Работает ли Qwen-Image-2.1-Turbo на русском?
Нет подтверждённых данных.
Для каких задач подходит Qwen-Image-2.1-Turbo?
Подходящие сценарии: Генерация изображений по тексту; Редактирование изображений; Преобразование одного изображения; Композиция по нескольким референсам; Типографика и постерный дизайн; UI и информационные макеты.
Когда выбирать Qwen-Image-2.1-Turbo?
Подойдёт, если нужна модель семейства Qwen-Image-2.1 для text-to-image generation или image editing с уже сохранённым 8-шаговым sampling. В карточке показаны примеры для портретов, постеров, UI-макетов, преобразования изображения и композиции по референсам.
Какие ограничения есть у Qwen-Image-2.1-Turbo?
Требуется Diffusers с поддержкой pipeline-configured sampling sigmas, добавленной в PR #14950. Сохранённое 8-шаговое расписание загружается автоматически, и одного изменения num_inference_steps недостаточно, чтобы его переопределить. Другие расписания для этого checkpoint не оценивались.
Каталог GPT House
Выберите модель по задаче, а не только по названию
Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.