Cohere
Embed 5 Pro
Embed 5 Pro: новая embedding-модель семейства Embed 5 для поиска и извлечения релевантных данных в текстах, изображениях, финансовых документах, коде и разобранных PDF.
- Статус
- Релиз подтверждён
- Дата релиза
Справочник моделей · Модели и релизы
Модели Cohere
Модели Cohere в справочнике GPT House: возможности, ограничения и разборы релизов. Изучите отдельную модель и выберите инструмент под задачу.
Проверено 18 октября 2026
Каталог · 2 модели
Модели Cohere
Подробные разборы и подтверждённые репозитории разработчика. Наличие весов не означает доступность одноимённого API.
2 модели
Cohere
Embed 5 Fast
Embed 5 Fast: новая embedding-модель семейства Embed 5 для поиска и retrieval-задач, рассчитанная на сценарии, где важны задержка и стоимость.
- Статус
- Релиз подтверждён
- Дата релиза
Модель не найдена. Измените запрос.
Редакция GPT House
Как выбрать модель
Embed 5 Fast: что известно о новой моделиEmbed 5 Fast входит в семейство Embed 5 и рассчитана на retrieval-задачи с вниманием к задержке и стоимости. Модель доступна через Cohere API, Model Vault, Microsoft Foundry и Amazon SageMaker.
Embed 5 Pro: что известно о новой моделиCohere выпустила семейство Embed 5 с версиями Pro и Fast. Embed 5 Pro ориентирована на retrieval по мультимодальным, многоязычным, финансовым и разобранным документам.Сопоставимые измерения
Для этого типа модели пока нет подключённого набора сопоставимых измерений. Метрики и цены текстовых моделей к нему не применяются.
Посмотрите другие нейросети
Сопоставьте возможности конкретных моделей с вашей задачей.