ИИ меняет работу не там, где ждут: что показывает OECD Employment Outlook 2026
OECD Employment Outlook 2026 показывает: профессии меняются через задачи, навыки, регионы и мобильность, а не по простой схеме замены людей ИИ.
Читать материалРедакционная рубрика
Рынок труда и профессии
Как ИИ, автоматизация и цифровые инструменты меняют работу, найм, обучение и карьерные траектории.
Последние публикации
Рынок труда и профессии
ИИ затрагивает до 80 млн работников ASEAN. Но главный риск не в «исчезновении профессий»
ILO/ILOSTAT показывает: генеративный ИИ широко затрагивает рабочие задачи в Юго-Восточной Азии, но пока речь скорее о перестройке офисной работы, чем о доказанном массовом вытеснении.
Читать материал
Synopsys разворачивается к AI-дизайну: что это меняет в работе инженеров чиповой индустрии
По данным Reuters, Synopsys сокращает направление software для контроля производства на чиповых фабриках и смещает ресурсы к AI-инструментам проектирования. Разбираем, почему это не равно простой замене инженеров ИИ и какие задачи становятся важнее.
Читать материал
Сокращения рядом с бюджетами на ИИ: что этот сигнал говорит о работе
Компании урезают штат и одновременно вкладываются в AI-инфраструктуру и агентов. Это не доказывает массовую замену людей, но показывает, какие задачи работодатели уже готовы пересобирать.
Читать материал
Робот в отеле: какие задачи автоматизация забирает у сервиса
Гостиницы тестируют роботов для повторяемых операций: доставки, навигации, ответов на типовые вопросы и части уборки. Для сотрудников это меняет нагрузку, обучение и вход в сервисные профессии.
Читать материал
Роботакси выехали на улицы: что это меняет в работе водителя
Запуск роботакси Tesla в Майами показывает, что автоматизация такси идет не как мгновенная замена водителя, а как перераспределение задач между автомобилем, платформой, удаленной поддержкой и сервисными командами.
Читать материал
ИИ меняет вакансии: какие профессии получают премию, а какие теряют рутину
AI Jobs Barometer PwC показывает не массовую замену людей, а перестройку задач внутри профессий: выигрывают роли, где ИИ усиливает экспертизу, и сложнее становится там, где ценность держалась на рутинном входном уровне.
Читать материал
GM, «1 000 рабочих» и ИИ-роботы: что действительно подтверждено
Вокруг General Motors появился громкий тезис: на заводе в Мичигане 1 000 работников якобы заменили ИИ-роботами. Проверяем, что подтверждено источниками, а где причинная связь пока не доказана.
Читать материал
Гуманоидный робот как офисный стажер: что он уже умеет и где всё еще нужны люди
Кейс Flexion Robotics из WIRED показывает не замену стажеров, а более узкий сдвиг: роботы начинают выполнять физические офисные поручения, но цель, ответственность, исключения и контроль качества остаются за людьми.
Читать материал
Индийский IT-рынок быстрее нанимает AI-специалистов. Что это меняет в профессиях
Reuters сообщает: AI-найм в Индии обгоняет общий IT-найм. Разбираем, почему это не доказывает массовую замену людей, но показывает сдвиг требований к разработчикам, аналитикам, QA, продуктам и HR.
Читать материал
Вас отклонили за 30 секунд: как работает новый фильтр на hh.ru
Почему отказ на hh.ru может прилететь почти мгновенно, как это связано с глобальным трендом AI-скрининга и что изменить в резюме, чтобы пройти первый фильтр.
Читать материал
Собеседование как спектакль: как нейросети ломают найм и почему soft skills не спасут рынок
Нейросети сделали резюме и ответы на интервью слишком гладкими. Разбираем, почему найм по одному впечатлению и soft skills ведет к отрицательной селекции.
Читать материал