По описанию OpenAI, GPT-6.1 Sol почти достигает GPT-6 Astra по интеллекту в агентном кодинге, работе с компьютером и профессиональной работе, но предлагается по одной пятой стандартных цен Astra на входные и выходные токены. Агентный кодинг означает задачи, где модель не просто пишет фрагмент кода, а помогает вести более длинный процесс: разбираться в кодовой базе, исправлять ошибки и выполнять шаги по цели. Для разработчиков отдельно выделена цена кэшированного входа: $0.10 за миллион токенов. Кэшированный вход означает повторно используемый контекст, который уже передавался модели. В релизе это подано как способ дешевле запускать агентов, которым нужно держать в памяти одни и те же материалы между запросами.

Для каких задач подходит модель

Официальный релиз перечисляет несколько групп задач, где GPT-6.1 Sol стала сильнее GPT-6 Sol. В программировании модель проверяли на DeepSWE v1.1: это оценка сложных задач разработки в реальных кодовых базах. Там GPT-6.1 Sol, по данным OpenAI, совпадает с GPT-6 Astra примерно за одну пятую стоимости и превосходит лучший результат GPT-6 Sol на 6,4 процентного пункта. Для профессиональной работы приведена GDP.pdf: тест с вопросами по сложным PDF-документам, где есть таблицы, графики, диаграммы и мелкие детали. Для бизнес-процессов указан AutomationBench 1.0.6, где агенты выполняют сквозные задачи с 47 инструментами в продажах, маркетинге, операциях, поддержке, финансах и HR.

Что умеет модель

Отдельно OpenAI описывает работу с компьютерными приложениями и научные сценарии. На OSWorld 2.0 offline set, где агенты выполняют длинные рабочие процессы на компьютере, GPT-6.1 Sol выше GPT-6 Sol на семь процентных пунктов при maximum reasoning effort и стоит меньше половины стоимости. В научной оценке Terminal-Bench Science 0.1 модель выполняет рабочие процессы с кодом и терминальными инструментами: анализ данных, симуляции, доказательство теорем и подгонку моделей. При maximum reasoning effort она более чем удваивает результат GPT-6 Sol и, по релизу, стоит $5.47 за задачу в среднем. При этом OpenAI прямо отмечает, что GPT-6 Astra всё еще имеет самый высокий результат среди протестированных моделей в этой научной оценке и подходит для самых трудных исследовательских задач.

Доступ и ограничения модели

Доступ к GPT-6.1 Sol описан конкретно: модель доступна пользователям Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. В обычном Chat она пока недоступна. Разработчики могут использовать ее через OpenAI API под именем gpt-6.1-sol. Стандартные API-цены в релизе указаны так: $2 за миллион входных токенов, $0.10 за миллион кэшированных входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Также OpenAI сообщает о будущей версии GPT-6.1 Sol Ultrafast с генерацией токенов до 8 раз быстрее стандартной скорости в Codex, но это заявлено как предложение в ближайшие дни. По русскому языку, региональной доступности и лицензии конкретной модели в источнике нет подтвержденных данных.

Оценки GPT получены в исследовательской среде или через API и могут отличаться от ChatGPT из-за инструкций, инструментов и настроек. Результаты конкурентов взяты из публичных отчётов.

Источники

Вопросы и ответы

Можно ли использовать GPT-6.1 Sol в обычном Chat?

По официальному релизу, GPT-6.1 Sol пока недоступна в Chat. Доступ подтвержден для ChatGPT Work и Codex у Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также через OpenAI API как gpt-6.1-sol.