Точная версия
GPT-6.1 Sol
Модель OpenAI
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol: обновление GPT-6 Sol для агентного программирования, работы с компьютерными приложениями и профессиональных задач, с заявленной близостью к GPT-6 Astra по ряду оценок при меньшей цене.
Короткий ответ
Что такое GPT-6.1 Sol
OpenAI представила GPT-6.1 Sol как более способную версию GPT-6 Sol. В релизе описаны улучшения в написании и отладке кода, понимании сложных PDF-документов, многошаговых бизнес-процессах, работе с компьютерными приложениями, научных рабочих процессах и фактической точности на сложных запросах.
Что умеет модель
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
Отношение к предыдущей версии
Обновление GPT-6 Sol
Основные области
Агентное программирование, computer use и профессиональная работа
Кодирование
На DeepSWE v1.1 модель совпадает с GPT-6 Astra примерно за одну пятую стоимости и выше лучшего результата GPT-6 Sol на 6,4 процентного пункта
Профессиональные документы
На GDP.pdf модель отвечает на вопросы по сложным PDF с таблицами, графиками, диаграммами и мелкими деталями
Бизнес-процессы
На AutomationBench 1.0.6 модель выше Opus 5.5 на 2,2 процентного пункта при medium reasoning effort и выше GPT-6 Sol на 4,8 процентного пункта при том же режиме
Все 12 характеристик, доступ и API
- Точная версия
- GPT-6.1 Sol
- Отношение к предыдущей версии
- Обновление GPT-6 Sol
- Основные области
- Агентное программирование, computer use и профессиональная работа
- Кодирование
- На DeepSWE v1.1 модель совпадает с GPT-6 Astra примерно за одну пятую стоимости и выше лучшего результата GPT-6 Sol на 6,4 процентного пункта
- Профессиональные документы
- На GDP.pdf модель отвечает на вопросы по сложным PDF с таблицами, графиками, диаграммами и мелкими деталями
- Бизнес-процессы
- На AutomationBench 1.0.6 модель выше Opus 5.5 на 2,2 процентного пункта при medium reasoning effort и выше GPT-6 Sol на 4,8 процентного пункта при том же режиме
- Работа с компьютером
- На OSWorld 2.0 offline set модель выше GPT-6 Sol на семь процентных пунктов при maximum reasoning effort
- Научные рабочие процессы
- На Terminal-Bench Science 0.1 модель более чем удваивает результат GPT-6 Sol при maximum reasoning effort
- Фактичность
- При low reasoning effort доля ответов с фактической ошибкой снижена с 11,4% у GPT-6 Sol до 7,7% у GPT-6.1 Sol
- Безопасность
- В оценках выравнивания модель показала улучшения относительно GPT-6 Sol и не предпринимала попыток обойти автоматического safety reviewer
- API-идентификатор
- gpt-6.1-sol
- Стандартные API-цены
- $2 за миллион входных токенов, $0.10 за миллион кэшированных входных токенов, $10 за миллион выходных токенов
Название модели
GPT-6.1 Sol в русскоязычном поиске
Эту модель также ищут как «GPT-6.1 Sol». Речь идёт об одной модели или её варианте написания. ChatGPT является продуктом, а GPT обозначает семейство моделей, поэтому запрос со словом ChatGPT не всегда означает отдельную версию продукта. Современные GPT-модели понимают запросы на русском языке, но важные факты, расчёты и выводы всё равно нужно проверять.
Лучше всего
Для каких задач подходит
- Написание и отладка кода
- Анализ сложных PDF-документов
- Многошаговые бизнес-процессы
- Работа с компьютерными приложениями
- Научные рабочие процессы с кодом и терминалом
- Задачи с повторным использованием контекста
Выбор модели
Когда использовать
Модель стоит рассматривать для задач, где важны агентное программирование, анализ документов, выполнение многошаговых рабочих процессов и повторное использование контекста. Для самых сложных научных исследовательских задач OpenAI отдельно рекомендует GPT-6 Astra: в приведённом тесте Terminal-Bench Science 0.1 она показала лучший результат среди сравниваемых моделей. Оценки GPT получены в исследовательской среде или через API и могут отличаться от ChatGPT из-за инструкций, инструментов и настроек. Результаты конкурентов взяты из публичных отчётов.
Что важно учесть
Стандартные API-цены: $2 за миллион входных токенов, $0.10 за миллион кэшированных входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. GPT-6.1 Sol пока недоступна в Chat. В релизе также указано, что сложные оценки безопасности и фактичности не отражают частоту ошибок в обычном использовании.
Сравнение
Чем GPT-6.1 Sol отличается от других моделей
По релизу GPT-6.1 Sol почти достигает GPT-6 Astra в агентном кодинге, работе с компьютером и профессиональных задачах при одной пятой стандартных цен Astra на входные и выходные токены. На DeepSWE v1.1 она совпадает с GPT-6 Astra примерно за одну пятую стоимости и превосходит лучший результат GPT-6 Sol на 6,4 п.п.
Статусы моделей меняются. Перед внедрением сверяйте доступность в официальном источнике OpenAI.
Интерактивное сравнение
Сравнить GPT-6.1 Sol с другими моделями
Выберите до четырёх моделей. Сначала сопоставьте назначение и возможности; числовые рейтинги доступны только при сопоставимых проверенных измерениях. Если их нет, она останется в справочнике без выдуманных оценок.
Независимые метрики: Artificial Analysis, OpenAI. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Редакционный разбор
GPT-6.1 Sol: что известно о новой модели
OpenAI представила GPT-6.1 Sol как обновление GPT-6 Sol для кода, работы с компьютером и профессиональных задач. Рассказываем, что подтверждено официально.
Читать разбор релизаСвязанные модели
Что сравнить перед выбором
Вопросы и ответы
FAQ о GPT-6.1 Sol
Что такое GPT-6.1 Sol?
OpenAI представила GPT-6.1 Sol как более способную версию GPT-6 Sol. В релизе описаны улучшения в написании и отладке кода, понимании сложных PDF-документов, многошаговых бизнес-процессах, работе с компьютерными приложениями, научных рабочих процессах и фактической точности на сложных запросах.
Для каких задач подходит GPT-6.1 Sol?
Лучшие сценарии: Написание и отладка кода; Анализ сложных PDF-документов; Многошаговые бизнес-процессы; Работа с компьютерными приложениями; Научные рабочие процессы с кодом и терминалом; Задачи с повторным использованием контекста.
Когда выбирать GPT-6.1 Sol?
Модель стоит рассматривать для задач, где важны агентное программирование, анализ документов, выполнение многошаговых рабочих процессов и повторное использование контекста. Для самых сложных научных исследовательских задач OpenAI отдельно рекомендует GPT-6 Astra: в приведённом тесте Terminal-Bench Science 0.1 она показала лучший результат среди сравниваемых моделей. Оценки GPT получены в исследовательской среде или через API и могут отличаться от ChatGPT из-за инструкций, инструментов и настроек. Результаты конкурентов взяты из публичных отчётов.
Какие ограничения есть у GPT-6.1 Sol?
Стандартные API-цены: $2 за миллион входных токенов, $0.10 за миллион кэшированных входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. GPT-6.1 Sol пока недоступна в Chat. В релизе также указано, что сложные оценки безопасности и фактичности не отражают частоту ошибок в обычном использовании.
Чем GPT-6.1 Sol отличается от других моделей OpenAI?
По релизу GPT-6.1 Sol почти достигает GPT-6 Astra в агентном кодинге, работе с компьютером и профессиональных задачах при одной пятой стандартных цен Astra на входные и выходные токены. На DeepSWE v1.1 она совпадает с GPT-6 Astra примерно за одну пятую стоимости и превосходит лучший результат GPT-6 Sol на 6,4 п.п.
Каталог OpenAI
Сравните модель с актуальным поколением
В хабе GPT House собраны текущие, поддерживаемые и архивные модели OpenAI с пояснением статуса.