Архив блога
Хронологический архив публикаций «Нас Накрыло — Технологии и ИИ».
Архив
Переход AI-агента из пилота в production меняет работу продактов, инженеров, операций и ИБ. Главный вопрос здесь не в модели, а в контроле действий, интеграций и ошибок.
Читать материалПубличный отчёт о зависании установки DeepSeek Harness показывает риск, который возникает до запуска модели: на этапе разрешения npm-зависимостей.
Читать материалНезависимый macOS-инструмент Enkidu обещает показывать верифицированные данные об использовании Codex и помогать планировать работу с учётом лимитов. Разбираем границы такого трекинга и связь между квотой, расходами и результатом разработки.
Читать материалGoogle Cloud предлагает смотреть на AI-агентов как на управляемые системы данных: с правилами доступа, проверкой свежести, трассировкой действий и безопасными стоп-условиями.
Читать материалDeepSeek Harness предлагает считать плагином почти каждый слой агентного рантайма. Разбираем, что модульность даёт командам, где создаёт новые издержки и почему она не заменяет безопасность.
Читать материалРазбираем три контура контроля доступа OpenAI: исходящую сеть контейнеров, домены GPT Actions и IP allowlisting для API.
Читать материалРазбираем AI-чаты для ответов с источниками: Perplexity, ChatGPT Search, Copilot, Gemini и мультимодельные сервисы.
Читать материалРазбираем бесплатные AI-чаты: ChatGPT Free, Claude Free, Gemini, Copilot, Perplexity и мульти-модельные сервисы. Что подходит для старта, где начинаются лимиты и когда пора переходить на платный план.
Читать материалРейтинг AI-чатов для вопросов, ответов, поиска, документов и рабочих задач: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Poe и другие сервисы.
Читать материалРазбираем сервисы для проверки и редактуры текста: Grammarly, LanguageTool, DeepL Write, ChatGPT, Claude, русскоязычные корректоры и редакционный QA.
Читать материалПрактический разбор промптов для статей, постов, писем, SEO‑текстов и редактуры: как ставить задачу нейросети и проверять результат.
Читать материалРазбираем, какие нейросети лучше подходят для русскоязычных статей, постов, писем и редактуры, и почему важно смотреть не только на общий рейтинг моделей.
Читать материал
