Точный ID весов
zai-org/chatglm3-6b
Модель Z.ai
zai-org/chatglm3-6b — опубликованные диалоговые веса ChatGLM3, не Base и не один из длинноконтекстных checkpoint. Их имеет смысл рассматривать как историческую основу для локальных китайско-английских ассистентов и воспроизводимых сравнений.
Коротко
Разработчик описывает новый формат prompt и поддержку многоходового разговора. Карточка также обсуждает вызовы функций, code interpreter и агентные задачи; эти возможности требуют корректного шаблона сообщений и внешней исполняющей среды, а не возникают от одной загрузки весов. Основная пользовательская задача этого checkpoint — последовательный диалог с возможностью построить вокруг модели собственные инструменты. В паспорте есть собственные результаты тестов, но они не являются независимым рейтингом и не гарантируют поведение на другом языке или в чужом приложении.
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
zai-org/chatglm3-6b
новый prompt для ChatGLM3
диалоговые веса
ChatGLM3-6B Model License
Сценарии
Берите ChatGLM3-6B, когда нужен именно выровненный диалоговый вариант и входы не требуют специальной длинноконтекстной версии. Для простого продолжения текста без диалогового выравнивания изучайте ChatGLM3-6B-Base. Если документ чаще превышает 8K, паспорта 32K и 128K направляют к соответствующим вариантам; всё равно проверьте качество на своём документе.
До внедрения
Инструментальный сценарий не равен встроенному доступу к вебу или исполнению кода: разрешения, изоляцию, обработку аргументов и проверку результатов обеспечивает приложение. Исторические инструкции могут использовать trust_remote_code и закреплённые зависимости. Ошибочные ответы, небезопасные команды и неверные вызовы функций нужно выявлять тестами, особенно если внешние инструменты меняют данные.
Веса доступны в репозитории zai-org/chatglm3-6b. Код и параметры лицензируются отдельно: паспорт называет Apache-2.0 для кода, а MODEL_LICENSE — для весов. Файл лицензии описывает бесплатные исследования и требует регистрации для коммерческого использования, сохраняя дополнительные ограничения. Это не свидетельство существования отдельного публичного API с тем же ID или известной цены.
Русский язык
Официальная карточка отмечает китайский и английский; русский не объявлен основным языком. Перед использованием в русскоязычном сервисе проверьте понимание инструкций, склонность к выдумыванию фактов и устойчивость при переключении языков.
Внутри линейки
Выберите до четырёх версий и сопоставьте задачу, контекст и доступ. Неуказанная цена не считается нулевой.
Сопоставлены назначение и подтверждённые характеристики. Отсутствие значения не означает ноль.
локальный прототип многоходового китайско-английского диалога
оценка среднего по длине документа целиком
изучение перехода от первого ко второму ChatGLM
эксперимент с документом длиннее 32K токенов
Другие провайдеры
Сравните модели того же типа от разных провайдеров. Числовое место не присваивается версии без независимого измерения.
Разработчик описывает новый формат prompt и поддержку многоходового разговора. Карточка также обсуждает вызовы функций, code interpreter и агентные задачи; эти возможности требуют корректного шаблона сообщений и внешней исполняющей среды, а не возникают от одной загрузки весов. Основная пользовательская задача этого checkpoint — последовательный диалог с возможностью построить вокруг модели собственные инструменты. В паспорте есть собственные результаты тестов, но они не являются независимым рейтингом и не гарантируют поведение на другом языке или в чужом приложении.
Claude Opus 5.5 — первая модель семейства Claude 5.5. Anthropic описывает её как модель для агентного кодирования и работы со знаниями, с меньшей стоимостью запуска по сравнению с Opus 5.
Новый флагман OpenAI для сложных многошаговых задач, программирования, computer use, исследований и работы с документами.
Google объявила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель для сложных рабочих процессов в разработке ПО, корпоративной работе со знаниями и киберзащите. Доступ расширяется поэтапно.
Связи
Проверка сведений
Паспорт выделяет новый формат сообщений ChatGLM3 и приводит примеры function call и code interpreter. Для пользователя это означает, что checkpoint может формировать структурированный ответ в сценарии инструментов, но реальный поиск, исполнение программы или изменение файла делает окружающая система. При проектировании прототипа фиксируйте шаблон диалога, валидируйте аргументы и возвращайте модели только разрешённые результаты. Отдельно оцените, корректно ли она отказывается от вызова, когда инструмент не нужен.
Если тестируется обычный пользовательский чат, начинать следует с диалоговых весов, поскольку Base в собственной карточке назван не выровненным для многоходового разговора. Для длинного документа авторы 32K и 128K рекомендуют специализированные версии после примерно 8K входа. Честный эксперимент удерживает неизменными корпус, подсказки и параметры генерации, а затем отдельно измеряет качество краткого ответа, цитирование и сохранение контекста. Простое совпадение семейного имени не даёт такого сравнения.
Файл MODEL_LICENSE для данного репозитория регулирует параметры отдельно от Apache-2.0 для кода. В нём явно упомянуты регистрация коммерческого пользователя, ограничения применения и сохранение уведомлений. Перед выпуском собственного продукта проверьте текст именно этой версии, а не условия ChatGLM2 или более поздней GLM-4. Для внутреннего исследования тоже зафиксируйте применимую лицензию и дату проверки; доступность скачивания не снимает её условий.
Вопросы и ответы
Разработчик описывает новый формат prompt и поддержку многоходового разговора. Карточка также обсуждает вызовы функций, code interpreter и агентные задачи; эти возможности требуют корректного шаблона сообщений и внешней исполняющей среды, а не возникают от одной загрузки весов. Основная пользовательская задача этого checkpoint — последовательный диалог с возможностью построить вокруг модели собственные инструменты. В паспорте есть собственные результаты тестов, но они не являются независимым рейтингом и не гарантируют поведение на другом языке или в чужом приложении.
Официальная карточка отмечает китайский и английский; русский не объявлен основным языком. Перед использованием в русскоязычном сервисе проверьте понимание инструкций, склонность к выдумыванию фактов и устойчивость при переключении языков.
Подходящие сценарии: локальный прототип многоходового китайско-английского диалога; исследование формата prompt третьей серии; тестирование собственных инструментов при контролируемом исполнителе.
Берите ChatGLM3-6B, когда нужен именно выровненный диалоговый вариант и входы не требуют специальной длинноконтекстной версии. Для простого продолжения текста без диалогового выравнивания изучайте ChatGLM3-6B-Base. Если документ чаще превышает 8K, паспорта 32K и 128K направляют к соответствующим вариантам; всё равно проверьте качество на своём документе.
Инструментальный сценарий не равен встроенному доступу к вебу или исполнению кода: разрешения, изоляцию, обработку аргументов и проверку результатов обеспечивает приложение. Исторические инструкции могут использовать trust_remote_code и закреплённые зависимости. Ошибочные ответы, небезопасные команды и неверные вызовы функций нужно выявлять тестами, особенно если внешние инструменты меняют данные.
Каталог GPT House
Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.