Лучше всего
Для каких задач подходит
- история развития DeepSeek
- воспроизводимость ранних исследований
- локальные эксперименты
- дообучение Base checkpoint
Модель DeepSeek
DeepSeek LLM
Раннее универсальное семейство DeepSeek, с которого началась публичная линия языковых моделей компании.
Промпт скопируется перед открытием чата.Короткий ответ
Что такое DeepSeek LLM
DeepSeek LLM включает модели 7B и 67B в вариантах Base и Chat. Семейство важно для истории экосистемы и воспроизводимости старых проектов, но не является текущим официальным API.
Русский язык
DeepSeek LLM на русском
Модели могут отвечать по-русски, но более новые поколения обычно устойчивее. Запрос «DeepSeek LLM на русском» требует уточнить размер и вариант Base или Chat.
Выбор модели
Когда использовать
Используйте LLM для старого проекта или исследования эволюции. Для нового решения сравните современные открытые и API-модели.
Что важно учесть
Старое поколение уступает новым моделям по качеству, контексту и инструментам. Base не предназначена для обычного диалога без дообучения.
Доступ и интеграция
API, открытые веса и доступность
Опубликованы 7B и 67B Base и Chat. Для самостоятельного запуска нужны подходящие веса, память, токенизатор и проверка лицензии.
Статусы моделей меняются. Перед внедрением сверяйте данные в официальный репозиторий DeepSeek LLM.
Сравнение
Чем DeepSeek LLM отличается от других моделей
MoE вводит специализацию экспертов, V2 развивает эффективную MoE-архитектуру, V3 существенно увеличивает масштаб и качество.
Интерактивное сравнение
Сравнить DeepSeek LLM с другими моделями DeepSeek
Выберите от двух до четырёх моделей и главный приоритет. Если для отдельной версии пока нет сопоставимых публичных метрик, она останется в справочнике без выдуманных оценок.
Независимые метрики: Artificial Analysis, DeepSeek. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Связанные модели
Что сравнить перед выбором
Вопросы и ответы
FAQ о DeepSeek LLM
Что такое DeepSeek LLM?
DeepSeek LLM включает модели 7B и 67B в вариантах Base и Chat. Семейство важно для истории экосистемы и воспроизводимости старых проектов, но не является текущим официальным API.
Работает ли DeepSeek LLM на русском?
Модели могут отвечать по-русски, но более новые поколения обычно устойчивее. Запрос «DeepSeek LLM на русском» требует уточнить размер и вариант Base или Chat.
Для каких задач подходит DeepSeek LLM?
Подходящие сценарии: история развития DeepSeek; воспроизводимость ранних исследований; локальные эксперименты; дообучение Base checkpoint.
Когда выбирать DeepSeek LLM?
Используйте LLM для старого проекта или исследования эволюции. Для нового решения сравните современные открытые и API-модели.
Какие ограничения есть у DeepSeek LLM?
Старое поколение уступает новым моделям по качеству, контексту и инструментам. Base не предназначена для обычного диалога без дообучения.
Сравнение DeepSeek
Сравните модель с актуальной линейкой
Единый калькулятор сопоставляет качество, скорость, стоимость и контекст режимов DeepSeek V4 по данным Artificial Analysis.