К содержанию
GPT House

Модель Z.ai

GLM-5.1: агент, который продолжает работу

zai-org/GLM-5.1 — самостоятельный официальный репозиторий следующей версии после GLM-5. Разработчик делает акцент не просто на первом ответе, а на работе агента в длинной инженерной сессии: планирование, эксперимент, чтение результата и пересмотр подхода. В карточке есть собственный пример загрузки точного весового ID.

Коротко

Что важно знать о GLM-5.1

Главный интент — сложная задача в репозитории, где первые гипотезы не сработали: модель должна найти ограничение, изменить стратегию и продолжить серию проверок, а не повторять одно решение. Официальный текст говорит о сотнях раундов и тысячах вызовов инструментов в авторских экспериментах, но это не обещание такой автономности без оркестратора, прав доступа, хранения истории и бюджета вычислений. Сценарий имеет смысл оценивать по принятому итоговому результату и качеству промежуточных решений. Заявленные преимущества над GLM-5 на SWE-Bench Pro, NL2Repo и Terminal-Bench 2.0 — результаты опубликованного разработчиком теста, не независимый AA-показатель.

Что умеет модель

Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.

Точный ID весов

zai-org/GLM-5.1

Основной интент

длительные агентные инженерные задачи

Тип

текстовый checkpoint

Лицензия весов

MIT по метке карточки

Все 4 характеристик, доступ и API
Точный ID весов
zai-org/GLM-5.1
Тип
текстовый checkpoint
Основной интент
длительные агентные инженерные задачи
Лицензия весов
MIT по метке карточки

Сценарии

Для каких задач подходит

  • долгие циклы разработки с тестами
  • оптимизация после неудачных первых попыток
  • многошаговые эксперименты в изолированной среде

Выбирайте 5.1, когда действительно важна продуктивность после первых ошибок: исследовательская задача, сложный bugfix или улучшение системы через серию измерений. Заранее ограничьте область файлов, время, число вызовов и права инструментов. Если критерий задачи достигается за один-два шага, сравните с GLM-5 на том же наборе; позиционирование 5.1 не делает её обязательной для каждой команды. Если требуется длинный единый входной документ, не переносите автоматически 1M-контекст из более поздней 5.2.

До внедрения

Что проверить

Длительный агентный запуск может накапливать неверные предположения, расходовать ресурсы и изменять посторонние файлы. Нужны контрольная точка, журнал решений и внешний критерий остановки. В карточке нет гарантии независимого успеха на любой задаче и нет универсальных цифр стоимости. Заявления о превосходстве 5.1 над 5 относятся к авторскому набору и конкретной реализации агента. Ссылка на будущую доступность в чат-сервисе не доказывает наличие там именно опубликованных весов.

Доступ и интеграция

Точный HF-репозиторий имеет метку License: mit. Это сведения о весах, не контракт на управляемый сервис, тариф или доступ из РФ. Для локального запуска проверьте поддержку архитектуры в установленной версии библиотеки и сохраните точную ревизию шаблона диалога. Условия доступа к терминалу и данным задаются приложением, а не лицензией модели. В карточке отдельно упомянут API, но его ID и условия здесь не приписываются checkpoint.

Русский язык

GLM-5.1 на русском

В карточке стоят английский и китайский. Технические задания на русском, смешанные сообщения сборки и доменные требования нужно проверять отдельно. Особенно важно увидеть, не переписывает ли модель верное русскоязычное ограничение после нескольких раундов изменения плана.

Внутри линейки

GLM-5.1 и модели Z.ai

Выберите до четырёх версий и сопоставьте задачу, контекст и доступ. Неуказанная цена не считается нулевой.

Сопоставлены назначение и подтверждённые характеристики. Отсутствие значения не означает ноль.

Эта модель

GLM-5.1

долгие циклы разработки с тестами

Тип
Текст
Текущая карточка
Текстовая модель опубликованных весов

GLM-5.2

сопоставление больших технических спецификаций

Тип
Текст
Контекст
1M заявлен в паспорте
Подробнее о модели
Текстовая модель опубликованных весов

GLM-5

агентные задачи в крупном репозитории

Тип
Текст
Подробнее о модели
Историческая текстовая модель

GLM-4.7

исправления в многофайловом репозитории с тестами

Тип
Текст
Подробнее о модели
Все модели Z.ai

Другие провайдеры

GLM-5.1: сравнение с альтернативами

Сравните модели того же типа от разных провайдеров. Числовое место не присваивается версии без независимого измерения.

Z.ai · эта модель

GLM-5.1

Главный интент — сложная задача в репозитории, где первые гипотезы не сработали: модель должна найти ограничение, изменить стратегию и продолжить серию проверок, а не повторять одно решение. Официальный текст говорит о сотнях раундов и тысячах вызовов инструментов в авторских экспериментах, но это не обещание такой автономности без оркестратора, прав доступа, хранения истории и бюджета вычислений. Сценарий имеет смысл оценивать по принятому итоговому результату и качеству промежуточных решений. Заявленные преимущества над GLM-5 на SWE-Bench Pro, NL2Repo и Terminal-Bench 2.0 — результаты опубликованного разработчиком теста, не независимый AA-показатель.

Тип
Текст
Текущая карточка
Anthropic

Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 — первая модель семейства Claude 5.5. Anthropic описывает её как модель для агентного кодирования и работы со знаниями, с меньшей стоимостью запуска по сравнению с Opus 5.

Тип
Текст
Подробнее о модели
OpenAI

GPT-6 Astra

Новый флагман OpenAI для сложных многошаговых задач, программирования, computer use, исследований и работы с документами.

Тип
Текст
Подробнее о модели
Google

Gemini 4 Argon

Google объявила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель для сложных рабочих процессов в разработке ПО, корпоративной работе со знаниями и киберзащите. Доступ расширяется поэтапно.

Тип
Текст
Подробнее о модели
Независимый рейтинг измеренных моделей

Связи

Продолжить выбор

Проверка сведений

Подробности и источники

Измерять способность менять план

Паспорт 5.1 делает особый акцент на ситуации, когда первая идея исчерпана, но задача не закрыта. Для проверки дайте issue с несколькими ложными путями и сохраните последовательность гипотез, команд, ошибок и исправлений. Оцените, распознаёт ли модель реальный блокер и не повторяет ли неработающую стратегию. Заявление о сотнях раундов относится к авторскому наблюдению; в продукте нужны лимит ресурсов и человек, способный остановить процесс.

Точный checkpoint не равен хостинговому плану

Метаданные репозитория указывают MIT. Карточка также ссылается на сервисы, но они не определяют цену или доступность этого весового ID. Локальная оценка зависит от версии runtime, шаблона инструментов и того, как сохраняется история шагов. Фиксируйте эти параметры вместе с результатом; иначе нельзя понять, что дало выигрыш над GLM-5. Для русских требований готового независимого свидетельства качества в паспорте нет.

Вопросы и ответы

FAQ о GLM-5.1

Что такое GLM-5.1?

Главный интент — сложная задача в репозитории, где первые гипотезы не сработали: модель должна найти ограничение, изменить стратегию и продолжить серию проверок, а не повторять одно решение. Официальный текст говорит о сотнях раундов и тысячах вызовов инструментов в авторских экспериментах, но это не обещание такой автономности без оркестратора, прав доступа, хранения истории и бюджета вычислений. Сценарий имеет смысл оценивать по принятому итоговому результату и качеству промежуточных решений. Заявленные преимущества над GLM-5 на SWE-Bench Pro, NL2Repo и Terminal-Bench 2.0 — результаты опубликованного разработчиком теста, не независимый AA-показатель.

Работает ли GLM-5.1 на русском?

В карточке стоят английский и китайский. Технические задания на русском, смешанные сообщения сборки и доменные требования нужно проверять отдельно. Особенно важно увидеть, не переписывает ли модель верное русскоязычное ограничение после нескольких раундов изменения плана.

Для каких задач подходит GLM-5.1?

Подходящие сценарии: долгие циклы разработки с тестами; оптимизация после неудачных первых попыток; многошаговые эксперименты в изолированной среде.

Когда выбирать GLM-5.1?

Выбирайте 5.1, когда действительно важна продуктивность после первых ошибок: исследовательская задача, сложный bugfix или улучшение системы через серию измерений. Заранее ограничьте область файлов, время, число вызовов и права инструментов. Если критерий задачи достигается за один-два шага, сравните с GLM-5 на том же наборе; позиционирование 5.1 не делает её обязательной для каждой команды. Если требуется длинный единый входной документ, не переносите автоматически 1M-контекст из более поздней 5.2.

Какие ограничения есть у GLM-5.1?

Длительный агентный запуск может накапливать неверные предположения, расходовать ресурсы и изменять посторонние файлы. Нужны контрольная точка, журнал решений и внешний критерий остановки. В карточке нет гарантии независимого успеха на любой задаче и нет универсальных цифр стоимости. Заявления о превосходстве 5.1 над 5 относятся к авторскому набору и конкретной реализации агента. Ссылка на будущую доступность в чат-сервисе не доказывает наличие там именно опубликованных весов.

Каталог GPT House

Выберите модель по задаче, а не только по названию

Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.

Все нейросети
↑