Тип модели
Speech-to-text: преобразует речь в текст.
Модель xAI
Grok Voice Transcribe 2.0
Grok Voice Transcribe 2.0 — модель преобразования речи в текст для сложного реального аудио: телефонных линий, нескольких голосов, акцентов и коротких голосовых команд.
Коротко
Что важно знать о Grok Voice Transcribe 2.0
Вышла новая speech-to-text модель Grok Voice Transcribe 2.0. По данным официального релиза, она построена на аудиальной базовой модели за Grok Voice, обучалась на шумном многоязычном аудио из разных условий и дообучалась после основного обучения.
Что умеет модель
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
Данные обучения
Обучалась на живом, шумном, многоязычном аудио из разных сред и была уточнена постобучением.
Языки
Транскрибирует десятки языков, автоматически определяет язык и отслеживает переключения языка в одной записи.
Сравнение с 1.0
По оценкам xAI, вдвое точнее Grok Voice Transcribe 1.0 при той же цене.
Публичный рейтинг
Занимает первое место по точности среди 32 потоковых моделей в рейтинге Artificial Analysis.
Внутренние проверки
Оценивалась на телефонии поддержки, разговорах с Grok, произнесённых учетных данных и коротких многоязычных командах.
Все 9 характеристик, доступ и API
- Тип модели
- Speech-to-text: преобразует речь в текст.
- Основа
- Построена на аудиальной базовой модели, лежащей в основе Grok Voice.
- Данные обучения
- Обучалась на живом, шумном, многоязычном аудио из разных сред и была уточнена постобучением.
- Языки
- Транскрибирует десятки языков, автоматически определяет язык и отслеживает переключения языка в одной записи.
- Сравнение с 1.0
- По оценкам xAI, вдвое точнее Grok Voice Transcribe 1.0 при той же цене.
- Публичный рейтинг
- Занимает первое место по точности среди 32 потоковых моделей в рейтинге Artificial Analysis.
- Внутренние проверки
- Оценивалась на телефонии поддержки, разговорах с Grok, произнесённых учетных данных и коротких многоязычных командах.
- Короткие фразы
- На наборе коротких фраз word error rate снизился с 20,6% до 6,8%.
- Доступ через API
- Существующие интеграции Speech-to-Text API получают улучшение точности без изменений кода.
Сценарии
Для каких задач подходит
- транскрибация звонков поддержки
- распознавание речи в шумной среде
- запись коротких голосовых команд
- работа с многоязычной речью
- распознавание произнесённых кодов и email
- автоматическое определение языка
Модель стоит рассматривать для транскрибации речи в реальных условиях: звонков поддержки, разговоров с голосовым ассистентом, произнесённых кодов, адресов электронной почты, телефонных номеров и коротких многоязычных команд.
До внедрения
Что проверить
Нет подтверждённых данных.
Доступ и интеграция
Официальный релиз сообщает, что существующие интеграции Speech-to-Text API получают повышение точности без изменений кода. Другие способы доступа для этой точной версии не подтверждены.
Русский язык
Grok Voice Transcribe 2.0 на русском
Нет подтверждённых данных.
Сопоставимые измерения
Для этого типа модели пока нет подключённого набора сопоставимых измерений. Метрики и цены текстовых моделей к нему не применяются.
Редакционный разбор
Grok Voice Transcribe 2.0: что известно о новой модели
Grok Voice Transcribe 2.0 распознаёт речь в сложном аудио, работает с десятками языков и доступна существующим интеграциям Speech-to-Text API без изменений кода.
Читать разбор релизаСвязи
Продолжить выбор
Вопросы и ответы
FAQ о Grok Voice Transcribe 2.0
Что такое Grok Voice Transcribe 2.0?
Вышла новая speech-to-text модель Grok Voice Transcribe 2.0. По данным официального релиза, она построена на аудиальной базовой модели за Grok Voice, обучалась на шумном многоязычном аудио из разных условий и дообучалась после основного обучения.
Работает ли Grok Voice Transcribe 2.0 на русском?
Нет подтверждённых данных.
Для каких задач подходит Grok Voice Transcribe 2.0?
Подходящие сценарии: транскрибация звонков поддержки; распознавание речи в шумной среде; запись коротких голосовых команд; работа с многоязычной речью; распознавание произнесённых кодов и email; автоматическое определение языка.
Когда выбирать Grok Voice Transcribe 2.0?
Модель стоит рассматривать для транскрибации речи в реальных условиях: звонков поддержки, разговоров с голосовым ассистентом, произнесённых кодов, адресов электронной почты, телефонных номеров и коротких многоязычных команд.
Какие ограничения есть у Grok Voice Transcribe 2.0?
Нет подтверждённых данных.
Каталог GPT House
Выберите модель по задаче, а не только по названию
Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.