Grok 4.7
Grok 4.7 представлен как самая сильная модель xAI для программирования и работы со знаниями: она дольше работает над сложными задачами, внимательнее проверяет результат и получила новый стек защит.
- Статус
- Релиз подтверждён
- Дата релиза
Справочник моделей · Модели и релизы
Модели xAI в справочнике GPT House: возможности, ограничения и разборы релизов. Изучите отдельную модель и выберите инструмент под задачу.
Проверено 5 октября 2026
Каталог · 2 модели
Подробные разборы и подтверждённые репозитории разработчика. Наличие весов не означает доступность одноимённого API.
2 модели
Grok 4.7 представлен как самая сильная модель xAI для программирования и работы со знаниями: она дольше работает над сложными задачами, внимательнее проверяет результат и получила новый стек защит.
Grok Voice Transcribe 2.0 — модель преобразования речи в текст для сложного реального аудио: телефонных линий, нескольких голосов, акцентов и коротких голосовых команд.
Модель не найдена. Измените запрос.
Редакция GPT House
Grok 4.7: что известно о новой моделиGrok 4.7 ориентирована на длинные задачи по программированию, документы, презентации и работу со знаниями. В релизе также описаны новый стек защит и подтверждённые каналы доступа.
Grok Voice Transcribe 2.0: что известно о новой моделиGrok Voice Transcribe 2.0 распознаёт речь в сложном аудио, работает с десятками языков и доступна существующим интеграциям Speech-to-Text API без изменений кода.Интерактивное сравнение
Выберите модели одной линейки. Если опубликована только одна модель, её карточка остаётся доступной; для сопоставления с другими разработчиками используйте следующий блок. Отсутствующие измерения не означают нулевой результат.
Независимые метрики: Artificial Analysis. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Интерактивное сравнение
Добавьте модели других провайдеров и сопоставьте доступные сведения. Рейтинг показателей рассчитывается только при наличии сопоставимых измерений.
Независимые метрики: Artificial Analysis. Показатели относятся к указанной конфигурации и API-провайдеру.
Для этого типа модели пока нет подключённого набора сопоставимых измерений. Метрики и цены текстовых моделей к нему не применяются.
Сопоставьте возможности конкретных моделей с вашей задачей.