К содержанию
GPT House

Модель Moonshot

Kimi K2.5: открытые веса, но не действующий API

Мультимодальный checkpoint moonshotai/Kimi-K2.5 остаётся доступен для самостоятельного запуска. Одноимённый официальный API ID выведен из эксплуатации.

Коротко

Что важно знать о Kimi K2.5

Kimi K2.5 — опубликованная модель Moonshot с визуальным и текстовым вводом, текстовым ответом и инструментальными сценариями. Официальный паспорт описывает MoE-архитектуру и окно 256K. Веб-продукт Kimi и эти конкретные веса нельзя считать одним неизменным endpoint.

Что умеет модель

Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.

Точный ID весов

moonshotai/Kimi-K2.5

Вход

текст и изображения

Выход

текст

Контекст

256K токенов по паспорту

Лицензия весов

Modified MIT

Официальный API

kimi-k2.5 снят 31.08.2026

Все 6 характеристик, доступ и API
Точный ID весов
moonshotai/Kimi-K2.5
Вход
текст и изображения
Выход
текст
Контекст
256K токенов по паспорту
Лицензия весов
Modified MIT
Официальный API
kimi-k2.5 снят 31.08.2026

Сценарии

Для каких задач подходит

  • разбор скриншотов и макетов
  • прототипирование агента с визуальным входом
  • самостоятельный запуск открытых весов
  • сравнение архивной и текущей линии Kimi

K2.5 имеет смысл, когда нужны именно опубликованные веса и вы контролируете инференс. Если нужен поддерживаемый официальный API без своей инфраструктуры, рассмотрите K2.6 либо текущий перечень моделей Moonshot.

До внедрения

Что проверить

Одноимённый официальный API снят 31 августа 2026 года. Самостоятельный запуск крупной MoE-модели требует серьёзных ресурсов; указанные в паспорте активные параметры не равны объёму загружаемых весов.

Доступ и интеграция

Checkpoint размещён в официальном репозитории Moonshot под Modified MIT License. Условия этой лицензии следует читать целиком. Старую цену API нельзя применять к собственному серверу или новому API.

Русский язык

Kimi K2.5 на русском

Для русского языка нужен собственный тест на скриншотах, документах и терминологии. Наличие визуального энкодера само по себе не доказывает точность распознавания русских таблиц.

Внутри линейки

Kimi K2.5 и модели Moonshot

Выберите до четырёх версий и сопоставьте задачу, контекст и доступ. Неуказанная цена не считается нулевой.

Сопоставлены назначение и подтверждённые характеристики. Отсутствие значения не означает ноль.

Эта модель

Kimi K2.5

разбор скриншотов и макетов

Тип
Текст и изображения
Контекст
256K токенов по паспорту
Текущая карточка
Действующий API и опубликованные веса

Kimi K2.6

ответы по документам с изображениями

Тип
Текст и изображения
Контекст
256K токенов
Подробнее о модели
Все модели Moonshot

Другие провайдеры

Kimi K2.5: сравнение с альтернативами

Сравните модели того же типа от разных провайдеров. Числовое место не присваивается версии без независимого измерения.

Moonshot · эта модель

Kimi K2.5

Kimi K2.5 — опубликованная модель Moonshot с визуальным и текстовым вводом, текстовым ответом и инструментальными сценариями. Официальный паспорт описывает MoE-архитектуру и окно 256K. Веб-продукт Kimi и эти конкретные веса нельзя считать одним неизменным endpoint.

Тип
Текст и изображения
Контекст
256K токенов по паспорту
Текущая карточка
Alibaba

Qwen3.8-27B

Публичный checkpoint Qwen/Qwen3.8-27B принимает текст и визуальные материалы и возвращает текст. Облачная версия Qwen — отдельный канал доступа.

Тип
Текст и изображения
Подробнее о модели
Z.ai

GLM-4.1V-9B-Thinking

zai-org/GLM-4.1V-9B-Thinking — отдельный checkpoint для совместной работы с изображением и текстом. Thinking обозначает вариант, обученный для более сложных визуальных рассуждений, а не переключатель у Base-репозитория.

Тип
Текст и изображения
Подробнее о модели

Редакционный разбор

Как выбрать актуальную модель Kimi

Объясняем различия K3, K2.7 Code и K2.6 и почему доступ к старому checkpoint K2.5 нельзя путать с действующим API.

Читать сравнение Kimi

Связи

Продолжить выбор

Проверка сведений

Подробности и источники

Почему карточка весов не равна карточке сервиса

У K2.5 есть проверяемый публичный checkpoint и отдельный прежний API ID. Паспорт весов описывает визуальный ввод, режимы ответа и запуск в поддерживаемой инфраструктуре. Но пользователь веб-сайта Kimi может получать ответ от другой версии, а официальный реестр API теперь относит kimi-k2.5 к снятым моделям. Поэтому здесь нет кнопки «начать чат K2.5»: она обещала бы доступ, который мы не подтвердили. Ссылка ведёт к официальным весам; для действующего API есть соседняя карточка K2.6.

Осмысленный тест визуального агента

Возьмите один реальный макет интерфейса и сформулируйте ограниченную задачу: перечислить компоненты, предложить структуру страницы и указать места, где надпись плохо читается. Затем проверьте результат на исходном изображении. Отдельно испытайте инструментальный сценарий на копии проекта: модель может предложить правку, но качество определяется тестами и визуальным осмотром, а не уверенным тоном ответа. Для повторяемого эксперимента запишите точный checkpoint, параметры запуска и способ передачи изображения. Иначе сравнение с облачной K2.6 будет нечестным.

Что проверить перед собственным развёртыванием

В паспорте указаны крупная MoE-архитектура и контекст 256K. Активная часть вычислений не показывает, сколько памяти займут все веса при загрузке. До проекта оцените сервер, формат весов, задержку и защиту рабочих файлов. Modified MIT License не следует сокращать до обычной MIT: откройте её полный текст и проверьте применимость к своему способу использования. Наконец, не берите исторический тариф снятого API для расчёта локального запуска. Для команды без инфраструктуры действующий API может быть проще, но стоимость сравнивается по реальному счёту за задачу.

Вопросы и ответы

FAQ о Kimi K2.5

Что такое Kimi K2.5?

Kimi K2.5 — опубликованная модель Moonshot с визуальным и текстовым вводом, текстовым ответом и инструментальными сценариями. Официальный паспорт описывает MoE-архитектуру и окно 256K. Веб-продукт Kimi и эти конкретные веса нельзя считать одним неизменным endpoint.

Работает ли Kimi K2.5 на русском?

Для русского языка нужен собственный тест на скриншотах, документах и терминологии. Наличие визуального энкодера само по себе не доказывает точность распознавания русских таблиц.

Для каких задач подходит Kimi K2.5?

Подходящие сценарии: разбор скриншотов и макетов; прототипирование агента с визуальным входом; самостоятельный запуск открытых весов; сравнение архивной и текущей линии Kimi.

Когда выбирать Kimi K2.5?

K2.5 имеет смысл, когда нужны именно опубликованные веса и вы контролируете инференс. Если нужен поддерживаемый официальный API без своей инфраструктуры, рассмотрите K2.6 либо текущий перечень моделей Moonshot.

Какие ограничения есть у Kimi K2.5?

Одноимённый официальный API снят 31 августа 2026 года. Самостоятельный запуск крупной MoE-модели требует серьёзных ресурсов; указанные в паспорте активные параметры не равны объёму загружаемых весов.

Каталог GPT House

Выберите модель по задаче, а не только по названию

Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.

Все нейросети
↑