Вход
текст, изображения и видео
Модель Moonshot
Kimi K2.7 Code ориентирована на работу с кодом и инструментами. Официальный API ID kimi-k2.7-code поддерживает текст, изображения и видео.
Коротко
Moonshot выделяет K2.7 Code как кодовую модель с контекстом 256K. Высокоскоростной API-вариант использует те же модельные веса и не должен становиться отдельной карточкой семейства. Официальный репозиторий весов имеет ID moonshotai/Kimi-K2.7-Code.
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
текст, изображения и видео
thinking всегда включён
kimi-k2.7-code
256K токенов
moonshotai/Kimi-K2.7-Code
Сценарии
Выбирайте K2.7 Code для конкретной инженерной работы; K3 сравните как более универсальный вариант. Дайте обеим моделям одинаковые файлы, права на инструменты и критерии приёмки.
До внедрения
Официальный API не поддерживает отключение thinking для K2.7 Code. Высокоскоростной тариф и обычный тариф не следует смешивать в цене или задержке. Вызов инструментов не означает, что модель может сама выполнить код без подключённого runtime.
API ID kimi-k2.7-code описан в документации Moonshot. Открытые веса доступны отдельно. Стоимость и лимиты проверяйте в актуальном тарифе перед запуском.
Русский язык
Проверяйте качество комментариев, тестов и объяснений на своём русском техническом задании. Для оценки кода важнее запуск тестов и проверка diff, чем гладкий текст ответа.
Внутри линейки
Выберите до четырёх версий и сопоставьте задачу, контекст и доступ. Неуказанная цена не считается нулевой.
Для этого типа задачи в каталоге пока нет второй модели этого провайдера. Не сравнивайте её численно с моделью другого типа входа или выхода.
исправление ошибки в репозитории
Другие провайдеры
Сравните модели того же типа от разных провайдеров. Числовое место не присваивается версии без независимого измерения.
Moonshot выделяет K2.7 Code как кодовую модель с контекстом 256K. Высокоскоростной API-вариант использует те же модельные веса и не должен становиться отдельной карточкой семейства. Официальный репозиторий весов имеет ID moonshotai/Kimi-K2.7-Code.
Открытый post-trained checkpoint Qwen3.8 с визуальным входом и экспериментальной архитектурой Flash-Next. Не путайте эти веса с облачной Qwen3.8-Flash, которой паспорт приписывает дополнительные production-функции.
Открытая мультимодальная MoE-модель Z.ai для программирования, агентных сценариев и работы с длинным контекстом.
Редакционный разбор
Сравниваем задачи, каналы доступа и ограничения актуальных моделей Kimi без смешения API и опубликованных весов.
Читать сравнение KimiСвязи
Проверка сведений
Задайте модели воспроизводимую ошибку и ожидаемое поведение, откройте только необходимые файлы и потребуйте минимальный diff. После ответа запустите тесты и проверьте, не затронуты ли соседние сценарии. Результаты собственных тестов Moonshot нельзя автоматически считать независимой оценкой вашей кодовой базы.
В документации есть высокоскоростной вариант kimi-k2.7-code-highspeed. Moonshot описывает его как ту же модель на другом режиме обслуживания. Сравнивайте стоимость и задержку отдельно; не показывайте быстрый endpoint как новую модель и не переносите его скорость на открытые веса.
Вопросы и ответы
Moonshot выделяет K2.7 Code как кодовую модель с контекстом 256K. Высокоскоростной API-вариант использует те же модельные веса и не должен становиться отдельной карточкой семейства. Официальный репозиторий весов имеет ID moonshotai/Kimi-K2.7-Code.
Проверяйте качество комментариев, тестов и объяснений на своём русском техническом задании. Для оценки кода важнее запуск тестов и проверка diff, чем гладкий текст ответа.
Подходящие сценарии: исправление ошибки в репозитории; разбор скриншота интерфейса при разработке; кодовые агентные задачи; работа с длинным контекстом проекта.
Выбирайте K2.7 Code для конкретной инженерной работы; K3 сравните как более универсальный вариант. Дайте обеим моделям одинаковые файлы, права на инструменты и критерии приёмки.
Официальный API не поддерживает отключение thinking для K2.7 Code. Высокоскоростной тариф и обычный тариф не следует смешивать в цене или задержке. Вызов инструментов не означает, что модель может сама выполнить код без подключённого runtime.
Каталог GPT House
Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.