Точный ID
Qwen/Qwen3-30B-A3B
Модель Alibaba
Модель Qwen3 Mixture of Experts поддерживает thinking и non-thinking в одном ID. Выбранный режим надо фиксировать при любом сравнении.
Коротко
Паспорт указывает 30,5B параметров всего, 3,3B активируемых и нативный контекст 32 768; до 131 072 токенов требуется YaRN.
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
Qwen/Qwen3-30B-A3B
MoE: 30,5B всего, 3,3B активируемых
thinking и non-thinking
32 768 нативно; 131 072 с YaRN
apache-2.0
Сценарии
Подходит для контролируемого испытания двух режимов на одной системе. Для прикладного сервиса проверьте реальные требования к ресурсам и хост.
До внедрения
3,3B активируемых не равны объёму всех весов; 131K не является нативной настройкой. Thinking-текст может быть длинным и ошибочным.
HF-метка exact ID — apache-2.0. Публичный API, цена и доступ из России для конкретного репозитория не подтверждены.
Русский язык
Карточка заявляет языковое покрытие семейства, но точность русского диалога и рассуждений этого exact checkpoint в двух режимах не проверена.
Внутри линейки
Выберите до четырёх версий и сопоставьте задачу, контекст и доступ. Неуказанная цена не считается нулевой.
Для этого типа задачи в каталоге пока нет второй модели этого провайдера. Не сравнивайте её численно с моделью другого типа входа или выхода.
сравнение reasoning и быстрого ответа на одной задаче
Другие провайдеры
Сравните модели того же типа от разных провайдеров. Числовое место не присваивается версии без независимого измерения.
Паспорт указывает 30,5B параметров всего, 3,3B активируемых и нативный контекст 32 768; до 131 072 токенов требуется YaRN.
Claude Opus 5.5 — первая модель семейства Claude 5.5. Anthropic описывает её как модель для агентного кодирования и работы со знаниями, с меньшей стоимостью запуска по сравнению с Opus 5.
Новый флагман OpenAI для сложных многошаговых задач, программирования, computer use, исследований и работы с документами.
Google объявила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель для сложных рабочих процессов в разработке ПО, корпоративной работе со знаниями и киберзащите. Доступ расширяется поэтапно.
Связи
Проверка сведений
Официальная карточка Qwen3-30B-A3B выделяет переключение thinking и non-thinking внутри одной модели. Для исследователя это два режима с разной ценой ответа и разным характером вывода, а не две независимые модели. Дайте одинаковую задачу с проверяемым ответом, например многошаговое планирование с ограничениями, и сравните итоговую правильность, время ответа и расход токенов. Не следует считать длинную цепочку рассуждения доказательством корректности: в ней тоже бывают неверные допущения. Для простого запроса более короткий режим может быть разумнее, но это надо измерять на собственной нагрузке. В каталоге требуется сохранять точный ID и способ включения режима; иначе любые рейтинги и примеры будут неинтерпретируемы.
Карточка сообщает о 30,5B параметров всего и 3,3B активируемых при проходе. Малое активное число не означает, что при размещении можно загрузить только эту часть: память и инфраструктуру определяют все веса и реализация MoE. Нативный контекст составляет 32 768 токенов; 131 072 достигаются с YaRN. Длинный ввод проверяется отдельно, с контрольными фактами в разных частях документа и записанной конфигурацией. Сравнение с плотной Qwen2.5-моделью без учёта точности весов, движка и режима ответа будет вводить в заблуждение. Карточка может приводить бенчмарки разработчика, но не даёт цены конкретного публичного API и не доказывает качество русских рабочих документов.
HF помечает этот точный репозиторий apache-2.0; полный текст лицензии и уведомления следует проверить при распространении производного решения. Публичные веса дают возможность собственного запуска, но не подтверждают, что коммерческий чат сегодня обслуживается именно Qwen/Qwen3-30B-A3B с нужным режимом. Если сторонний поставщик пишет только «Qwen3 30B», нужно запросить ревизию, квантизацию и конфигурацию thinking. Русский язык входит в заявленное многоязычное покрытие семейства, однако здесь нет независимого теста конкретных русских задач. Поэтому профиль не присваивает AA-балл, не обещает цену токена или доступ из России. Он описывает проверяемое различие режимов и то, что следует измерить перед использованием.
Вопросы и ответы
Паспорт указывает 30,5B параметров всего, 3,3B активируемых и нативный контекст 32 768; до 131 072 токенов требуется YaRN.
Карточка заявляет языковое покрытие семейства, но точность русского диалога и рассуждений этого exact checkpoint в двух режимах не проверена.
Подходящие сценарии: сравнение reasoning и быстрого ответа на одной задаче; исследование компромисса MoE по памяти и задержке; воспроизводимый тест длинной инструкции.
Подходит для контролируемого испытания двух режимов на одной системе. Для прикладного сервиса проверьте реальные требования к ресурсам и хост.
3,3B активируемых не равны объёму всех весов; 131K не является нативной настройкой. Thinking-текст может быть длинным и ошибочным.
Каталог GPT House
Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.