Qwen3.5-122B-A10B: крупная moe-модель с визуальным входом

Qwen3.5-122B-A10B можно использовать в контролируемом исследовании, где вопрос требует связать диаграмму с текстовым описанием. Подготовьте несколько разрешённых страниц отчёта: на одной график, на другой методика расчёта, на третьей ограничения. Попросите модель отвечать только по представленным материалам и указывать, где найден каждый числовой вывод. Затем вручную проверьте и цифры, и причинные выводы. Если модель правильно читает график, но подменяет методику, результат не пригоден для публикации. Официальный passport подтверждает мультимодальный вход, но не обещает механизм достоверного цитирования или безошибочное связывание всех страниц. Такой подход помогает понять, оправдывает ли старший MoE инфраструктурные расходы по сравнению с 35B-A3B.

В карточке 122B — общий размер, 10B — активные параметры на шаг. Поэтому нельзя представлять A10B как самостоятельную десятимиллиардную модель с тем же объёмом памяти. Для самостоятельного запуска нужны полные веса, совместимый runtime и расчёт памяти под контекст. Нативная длина 262 144 токена и описанное расширение до примерно миллиона не равны гарантии корректности на таком объёме. Публикация HF содержит post-trained checkpoint под Apache-2.0; Base-варианта с этим точным именем в рассматриваемом наборе нет. Локальные примеры serving не подтверждают конкретный облачный тариф или тождество Qwen3.5-Plus этому ID. В редакционной карточке следует отделять лицензию весов от условий внешнего сервиса.