Qwen3.5-397B-A17B: флагманский moe vision-language checkpoint

У Qwen3.5-397B-A17B разумный use case — не автоматический ответ на один скриншот, а сравнение в задаче, где требуется связать текст, таблицу и рисунок через несколько шагов. Подготовьте разрешённый отчёт с графиком, подписью осей, методикой и противоречивым примечанием. Попросите модель дать вывод с указанием конкретных видимых доказательств и неопределённостей. Затем повторите опыт на 122B-A10B. Фиксируйте не только полноту ответа, но и ложные ссылки, перепутанные единицы и неподтверждённые причины. Если старший checkpoint просто пишет длиннее, это не основание платить инфраструктурой за размер. Сам HF-паспорт подтверждает визуальный вход, но не даёт гарантии точности или авторитетности вывода.

Model overview прямо различает 397B total и 17B activated. При инференсе активируется часть экспертов, но хранить, перемещать и обслуживать приходится большой общий набор весов; размер активной части не следует подавать как минимальные требования к памяти. Лицензия HF-репозитория Apache-2.0, а постобученные веса отличаются от облачной Qwen3.5-Plus, даже если названия семейства похожи. Нативный контекст 262 144 токена; миллионный режим в карточке описан как расширяемый, а не как стартовая гарантия качества. Для проверки сохраните ревизию файлов, способ подачи изображений, конфигурацию контекста и эталонные ответы. Публичный API с ценой и региональной доступностью exact ID официальная карточка не удостоверяет.