Qwen3.5-35B-A3B: moe vision-language модель

Карточка Qwen3.5-35B-A3B показывает визуальный вход, а семейный обзор говорит об агентных задачах. Практический эксперимент может использовать статический скриншот административной панели: модель должна назвать, где видна нужная настройка, и предложить следующий шаг. Но она не должна получать право менять продакшен по одному ответу. Подготовьте несколько кадров с похожими кнопками, скрытыми элементами и предупреждением об удалении. Размечайте, указывает ли ответ на действительно видимый элемент и замечает ли запрет. Визуальный успех на обычном кадре не компенсирует опасное действие на граничном. Это редакционный тестовый протокол, не опубликованный benchmark. Для живого агента нужны отдельные разрешения, подтверждения действий и логирование.

HF-паспорт называет 35B total и 3B activated. Активная часть характеризует один шаг вычисления, но не уменьшает полный объём весов до трёх миллиардов и не гарантирует запуск на конкретной видеокарте. Модель отличается от dense Qwen3.5-27B и от своего Base-репозитория стадией обучения и архитектурой. Нативный контекст равен 262 144 токенам; расширение до 1 010 000 требует настройки и не доказывает сохранность деталей на всей длине. Лицензия Apache-2.0 относится к весам. Самостоятельный сервер из примера не является действующим публичным API с подтверждённой ценой, а наличие Qwen3.5-Plus в облаке не устанавливает тождество этому точному HF ID.