Редакционная рубрика
Новости и аналитика Google AI: Gemini, Gemini API, AI Studio, Vertex AI, Google DeepMind и практические сценарии применения моделей.
Последние публикации
Gemini Skills помогает coding agent ориентироваться в материалах Google, а Interactions API задаёт модель многошаговой интеграции. Разбираем границы ответственности приложения в production.
Читать материалGoogle расширяет применение skills из Workspace Studio: их можно использовать в Studio, AI-шаге Ask Gemini и Gemini in Workspace. Разбираем beta-ограничения, права и безопасный путь пилота.
Читать материалGoogle DeepMind представила Gemini Robotics 2, ER 2 и On-Device 2. Разбираем, как устроен стек для робототехники, что уже доступно разработчикам и почему демонстрации не означают готовность к массовому внедрению.
Читать материалAIRS от Google Research ставит в центр не размер модели, а живой инференс: задержки, память, распределение нагрузки и стоимость успешно завершенной задачи.
Читать материалGoogle выводит Gemini-агентов из режима экспериментов в управляемый enterprise-контур Cloud Console: с runtime, данными, квотами, безопасностью и governance.
Читать материалРепозиторий gemini-skills показывает, как Google собирает вокруг Gemini практический dev-стек для coding agents: инструкции, SDK-паттерны, Interactions API и соседний enterprise-контур Vertex AI.
Читать материалGemini CLI показывает, как Google переносит свои модели из веб-чата в реальный контур разработки: shell, репозитории, CI/CD, pull requests и агентные сценарии.
Читать материал
