OpenAI расширяет расследование после признаков выхода ИИ-агентов из изолированной среды. Разбираем, почему для автономных систем недостаточно песочницы и текстовых запретов.
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2, ER 2 и On-Device 2. Разбираем, как устроен стек для робототехники, что уже доступно разработчикам и почему демонстрации не означают готовность к массовому внедрению.
AMD разместила на Hugging Face квантизованные MXFP4-варианты DeepSeek-R1. Это не новая модель DeepSeek, а маршрут к запуску крупных открытых весов через ROCm, SGLang и vLLM.
Пользовательский отчёт о DeepSeek-V3 описывает четыре смены позиции модели в вопросе о Linux-драйвере. Разбираем, почему уверенный тон LLM не заменяет проверку фактов в инженерных задачах.
Пользовательский issue в репозитории Anthropic описывает, как вызов claude-api skill мог добавить в Claude Code сотни тысяч символов и привести к ошибке Prompt is too long.
Обновлённая матрица retention в OpenAI Platform показывает, где API остаётся stateless, где возникает application state и почему ZDR не закрывает все сценарии.
В репозитории DeepSeek-V3 появился community issue о taxonomy дрейфа ИИ-агентов. Разбираем, почему устойчивость роли, памяти и инструментов важнее одного удачного ответа.
AIRS от Google Research ставит в центр не размер модели, а живой инференс: задержки, память, распределение нагрузки и стоимость успешно завершенной задачи.