Точный ID весов
zai-org/glm-4-9b-chat-1m
Модель Z.ai
GLM-4-9B-Chat-1M: отдельные веса для длинного ввода
zai-org/glm-4-9b-chat-1m — опубликованный диалоговый checkpoint GLM-4-9B с заявленным окном 1M. Суффикс 1M относится к конкретным весам; он не расширяет автоматически обычную glm-4-9b-chat или базовую glm-4-9b.
Коротко
Что важно знать о GLM-4-9B-Chat-1M
Карточка разработчика прямо называет этот репозиторий моделью GLM-4-9B-Chat-1M и указывает поддержку 1M контекста. Она упоминает специальные испытания длинного текста, но число токенов не доказывает способность безошибочно извлечь любой факт из произвольного миллиона токенов. Пользовательский интент — исследовать работу с очень длинным корпусом или протяжённой историей без обязательного дробления на части. При практическом выборе обязательно сравнивайте с поиском релевантных фрагментов: иногда короткий проверенный контекст лучше огромного непрозрачного ввода.
Что умеет модель
Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.
Контекст
1M заявлено в паспорте
Тип
диалоговый длинноконтекстный checkpoint
Лицензия весов
собственная GLM-4 License
Все 4 характеристик, доступ и API
- Точный ID весов
- zai-org/glm-4-9b-chat-1m
- Тип
- диалоговый длинноконтекстный checkpoint
- Контекст
- 1M заявлено в паспорте
- Лицензия весов
- собственная GLM-4 License
Сценарии
Для каких задач подходит
- исследование ответов по очень длинному документу
- проверка извлечения фактов на разных позициях 1M-ввода
- сравнение полного контекста с поиском по фрагментам
Выбирайте Chat-1M только при реальной необходимости подавать сверхдлинный вход и наличии измеренных ресурсов. Начните с набора документов с контрольными ответами; разместите вопросы к началу, середине и концу, затем сравните с обычной Chat-версией на укороченном контексте. Для коротких разговоров дополнительное окно не самоцель: оцените, не создаёт ли оно лишнюю стоимость обслуживания и задержку.
До внедрения
Что проверить
1M — паспортный максимальный контекст, а не обещание приемлемой скорости, памяти либо точности на каждом документе. В собственном примере vLLM разработчик показывает отдельную конфигурацию для 1M и оговорку об OOM, что подчёркивает зависимость от среды. Старые фрагменты кода используют trust_remote_code и прежний префикс THUDM; сверяйте текущий официальный ID и версии библиотек перед запуском. Инструментальные возможности семейства не означают встроенных разрешений приложения.
Доступ и интеграция
Веса доступны в zai-org/glm-4-9b-chat-1m. Метаданные и LICENSE показывают собственную GLM-4 License, не MIT: для коммерческого использования указана регистрация, а при определённых способах распространения предусмотрены уведомления и атрибуция. Условия относятся к этой ветке; мит-лицензия релизов 0414 не переносится. Наличие весов не подтверждает API, цену или доступность из конкретной страны.
Русский язык
GLM-4-9B-Chat-1M на русском
Карточка помечена для китайского и английского, русская точность на контексте 1M отдельно не доказана. Проверяйте русские цитаты, даты, имена и перенос смысла между далёкими разделами, если работаете с таким корпусом.
Внутри линейки
GLM-4-9B-Chat-1M и модели Z.ai
Выберите до четырёх версий и сопоставьте задачу, контекст и доступ. Неуказанная цена не считается нулевой.
Сопоставлены назначение и подтверждённые характеристики. Отсутствие значения не означает ноль.
GLM-4-9B-Chat-1M
исследование ответов по очень длинному документу
- Тип
- Текст
- Контекст
- 1M заявлено в паспорте
GLM-4-9B-Chat
локальный пилот многоходового текстового помощника
- Тип
- Текст
- Контекст
- 128K для этого репозитория; 1M — другой вариант
GLM-4-9B-0414
локальное сравнение 9B и 32B релиза 0414
- Тип
- Текст
GLM-4.7-Flash
локальный прототип помощника разработчика
- Тип
- Текст
Другие провайдеры
GLM-4-9B-Chat-1M: сравнение с альтернативами
Сравните модели того же типа от разных провайдеров. Числовое место не присваивается версии без независимого измерения.
GLM-4-9B-Chat-1M
Карточка разработчика прямо называет этот репозиторий моделью GLM-4-9B-Chat-1M и указывает поддержку 1M контекста. Она упоминает специальные испытания длинного текста, но число токенов не доказывает способность безошибочно извлечь любой факт из произвольного миллиона токенов. Пользовательский интент — исследовать работу с очень длинным корпусом или протяжённой историей без обязательного дробления на части. При практическом выборе обязательно сравнивайте с поиском релевантных фрагментов: иногда короткий проверенный контекст лучше огромного непрозрачного ввода.
- Тип
- Текст
- Контекст
- 1M заявлено в паспорте
Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 — первая модель семейства Claude 5.5. Anthropic описывает её как модель для агентного кодирования и работы со знаниями, с меньшей стоимостью запуска по сравнению с Opus 5.
- Тип
- Текст
GPT-6 Astra
Новый флагман OpenAI для сложных многошаговых задач, программирования, computer use, исследований и работы с документами.
- Тип
- Текст
Gemini 4 Argon
Google объявила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель для сложных рабочих процессов в разработке ПО, корпоративной работе со знаниями и киберзащите. Доступ расширяется поэтапно.
- Тип
- Текст
Связи
Продолжить выбор
Проверка сведений
Подробности и источники
1M как проверяемый режим, не гарантия ответа
Паспорт говорит о контексте 1M и собственных длиннотекстовых тестах. На практике сначала проверьте, что ваш runtime действительно принимает выбранную длину, затем измерьте память, задержку и точность. Для последнего распределите проверяемые факты в удалённых частях корпуса и требуйте подтверждения ответов. Отдельный тест на связность пересказа недостаточен: модель может составить правдоподобное резюме, пропустив исключение или отрицание в середине документа.
Техническая цена большого окна
В карточке есть разные параметры vLLM для обычной Chat и Chat-1M, а также предупреждение о возможной нехватке памяти. Это не готовая таблица минимального оборудования: объём ресурсов меняется с точностью весов, длиной фактического ввода, параллельностью и реализацией внимания. Для опытного запуска фиксируйте все четыре фактора и сравнивайте с альтернативой — индексом документов и извлечением небольших фрагментов. Если этот способ отвечает точнее, рекордное окно не даёт рабочей выгоды.
Условия применения весов
Файл LICENSE в репозитории содержит отдельную лицензию glm-4-9b с регистрацией для коммерческого сценария и требованиями к сохранению текста и атрибуции при указанном применении. Проверяйте их для реального продукта, включая производные модели, а не полагайтесь на метку «открытая» или условия новых 0414-весов. Этот профиль фиксирует первоисточник и не даёт заключения о праве использования в конкретной стране или о доступности коммерческого сервиса.
Вопросы и ответы
FAQ о GLM-4-9B-Chat-1M
Что такое GLM-4-9B-Chat-1M?
Карточка разработчика прямо называет этот репозиторий моделью GLM-4-9B-Chat-1M и указывает поддержку 1M контекста. Она упоминает специальные испытания длинного текста, но число токенов не доказывает способность безошибочно извлечь любой факт из произвольного миллиона токенов. Пользовательский интент — исследовать работу с очень длинным корпусом или протяжённой историей без обязательного дробления на части. При практическом выборе обязательно сравнивайте с поиском релевантных фрагментов: иногда короткий проверенный контекст лучше огромного непрозрачного ввода.
Работает ли GLM-4-9B-Chat-1M на русском?
Карточка помечена для китайского и английского, русская точность на контексте 1M отдельно не доказана. Проверяйте русские цитаты, даты, имена и перенос смысла между далёкими разделами, если работаете с таким корпусом.
Для каких задач подходит GLM-4-9B-Chat-1M?
Подходящие сценарии: исследование ответов по очень длинному документу; проверка извлечения фактов на разных позициях 1M-ввода; сравнение полного контекста с поиском по фрагментам.
Когда выбирать GLM-4-9B-Chat-1M?
Выбирайте Chat-1M только при реальной необходимости подавать сверхдлинный вход и наличии измеренных ресурсов. Начните с набора документов с контрольными ответами; разместите вопросы к началу, середине и концу, затем сравните с обычной Chat-версией на укороченном контексте. Для коротких разговоров дополнительное окно не самоцель: оцените, не создаёт ли оно лишнюю стоимость обслуживания и задержку.
Какие ограничения есть у GLM-4-9B-Chat-1M?
1M — паспортный максимальный контекст, а не обещание приемлемой скорости, памяти либо точности на каждом документе. В собственном примере vLLM разработчик показывает отдельную конфигурацию для 1M и оговорку об OOM, что подчёркивает зависимость от среды. Старые фрагменты кода используют trust_remote_code и прежний префикс THUDM; сверяйте текущий официальный ID и версии библиотек перед запуском. Инструментальные возможности семейства не означают встроенных разрешений приложения.
Каталог GPT House
Выберите модель по задаче, а не только по названию
Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.