К содержанию
GPT House

Модель Z.ai

GLM-4-9B-Chat: открытый checkpoint для диалога и инструментов

zai-org/glm-4-9b-chat — конкретная версия GLM-4-9B, выровненная для диалога. Её нельзя смешивать с базовыми весами, отдельным вариантом Chat-1M или одноимённым облачным API.

Коротко

Что важно знать о GLM-4-9B-Chat

Официальный паспорт описывает текстовую GLM-4-9B-Chat как модель для многоходового диалога, длинного текста и вызова внешних инструментов. Для этих весов указан контекст 128K; модель GLM-4-9B-Chat-1M упомянута отдельно. Веб-поиск и выполнение кода в примерах — сценарии через инструменты приложения, а не встроенное право модели самостоятельно обращаться к сети или исполнять программу.

Что умеет модель

Главные возможности — коротко. Полные условия и параметры доступны ниже.

Точный ID весов

zai-org/glm-4-9b-chat

Контекст

128K для этого репозитория; 1M — другой вариант

Модальность

текстовый диалог

Лицензия весов

собственная GLM-4 License

Все 4 характеристик, доступ и API
Точный ID весов
zai-org/glm-4-9b-chat
Контекст
128K для этого репозитория; 1M — другой вариант
Модальность
текстовый диалог
Лицензия весов
собственная GLM-4 License

Сценарии

Для каких задач подходит

  • локальный пилот многоходового текстового помощника
  • эксперимент с вызовом собственных инструментов
  • проверка извлечения фактов из длинных документов

Рассматривайте именно GLM-4-9B-Chat, когда нужен контролируемый текстовый checkpoint с длинным контекстом и возможностью интеграции с инструментами. Для сравнения с современным сервисом сначала определите одинаковые задачи, разрешённые инструменты и критерии успешного ответа, а затем измерьте качество и затраты на инфраструктуру.

До внедрения

Что проверить

128K — заявленная вместимость контекста этого репозитория, не обещание точного понимания каждой детали. Успех вызова инструмента зависит от схемы функций, оркестратора и обработки результата. Паспорт рекомендует отдельный glm-4-9b-chat-hf для новых версий Transformers; это сигнал проверить совместимость runtime, а не переименовывать рассматриваемый ID. Исторические таблицы benchmark опубликованы разработчиком и не представлены здесь как независимый рейтинг.

Доступ и интеграция

Веса доступны в zai-org/glm-4-9b-chat по собственной лицензии GLM-4, не MIT и не лицензии ChatGLM-6B. Лицензия различает исследовательское и коммерческое использование, для коммерческого требует регистрации и предусматривает условия уведомления и атрибуции, включая Built with glm-4 в описанных сценариях. До интеграции нужно читать полный действующий текст; цену API и доступность сервиса из факта публикации весов вывести нельзя.

Русский язык

GLM-4-9B-Chat на русском

Паспорт сообщает о расширенной многоязычности и включает русский в некоторых наборах оценки. Это не независимая гарантия качества русскоязычных деловых документов: проверяйте термины, цитирование источника и поведение инструментов на собственных примерах.

Внутри линейки

GLM-4-9B-Chat и модели Z.ai

Выберите до четырёх версий и сопоставьте задачу, контекст и доступ. Неуказанная цена не считается нулевой.

Сопоставлены назначение и подтверждённые характеристики. Отсутствие значения не означает ноль.

Эта модель

GLM-4-9B-Chat

локальный пилот многоходового текстового помощника

Тип
Текст
Контекст
128K для этого репозитория; 1M — другой вариант
Текущая карточка
Историческая двуязычная текстовая модель

ChatGLM2-6B

изучение перехода от первого ко второму ChatGLM

Тип
Текст
Контекст
32K у базовой модели; 8K при диалоговом обучении
Подробнее о модели
Историческая двуязычная текстовая модель

ChatGLM-6B

воспроизведение исторических экспериментов с ChatGLM

Тип
Текст
Подробнее о модели
Историческая сверхдлинноконтекстная диалоговая модель

GLM-4-9B-Chat-1M

исследование ответов по очень длинному документу

Тип
Текст
Контекст
1M заявлено в паспорте
Подробнее о модели
Все модели Z.ai

Другие провайдеры

GLM-4-9B-Chat: сравнение с альтернативами

Сравните модели того же типа от разных провайдеров. Числовое место не присваивается версии без независимого измерения.

Z.ai · эта модель

GLM-4-9B-Chat

Официальный паспорт описывает текстовую GLM-4-9B-Chat как модель для многоходового диалога, длинного текста и вызова внешних инструментов. Для этих весов указан контекст 128K; модель GLM-4-9B-Chat-1M упомянута отдельно. Веб-поиск и выполнение кода в примерах — сценарии через инструменты приложения, а не встроенное право модели самостоятельно обращаться к сети или исполнять программу.

Тип
Текст
Контекст
128K для этого репозитория; 1M — другой вариант
Текущая карточка
Anthropic

Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 — первая модель семейства Claude 5.5. Anthropic описывает её как модель для агентного кодирования и работы со знаниями, с меньшей стоимостью запуска по сравнению с Opus 5.

Тип
Текст
Подробнее о модели
OpenAI

GPT-6 Astra

Новый флагман OpenAI для сложных многошаговых задач, программирования, computer use, исследований и работы с документами.

Тип
Текст
Подробнее о модели
Google

Gemini 4 Argon

Google объявила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель для сложных рабочих процессов в разработке ПО, корпоративной работе со знаниями и киберзащите. Доступ расширяется поэтапно.

Тип
Текст
Подробнее о модели
Независимый рейтинг измеренных моделей

Связи

Продолжить выбор

Проверка сведений

Подробности и источники

128K у этого checkpoint, не у всей линейки

Официальная карточка прямо называет zai-org/glm-4-9b-chat репозиторием версии с 128K контекстом и отдельно упоминает вариант на 1M. Поэтому в тесте длинного документа сначала проверяйте точный ID, а не надпись GLM-4 в интерфейсе хостинга. Подготовьте вопросы, ответ на которые находится в разных частях материала, и требуйте указать фрагмент-основание. Измерьте частоту верных извлечений, пропусков и выдуманных ссылок при увеличении длины. Сама возможность передать 128K токенов не подтверждает качество чтения всего окна, а результаты официальных benchmark-таблиц нельзя переносить на иной корпус без испытания.

Вызов инструментов проверяется вместе с приложением

Паспорт перечисляет веб-навигацию, исполнение кода и пользовательские функции среди сценариев GLM-4-9B-Chat. Это означает, что модель может формировать обращения к инструментам в соответствующей обвязке; сам checkpoint не получает доступ к браузеру, файлам или исполняющей среде без приложения. Для пилота задайте две или три узкие функции со схемами аргументов, журналируйте вызовы и ответы, проверяйте неправильные аргументы, повторные вызовы и отказ при отсутствии разрешения. Сравните результат с вариантом без инструментов. Для современных версий Transformers разработчик рекомендует отдельный glm-4-9b-chat-hf, поэтому совместимость исходного checkpoint нужно испытывать на зафиксированной среде.

Лицензия GLM-4 требует отдельного чтения

В файле LICENSE для этих весов сказано о свободном исследовательском использовании и регистрации перед коммерческим применением. Там же установлены условия сохранения текста лицензии и атрибуции Built with glm-4 при распространении материалов или сервиса в описанных случаях. Это не стандартная MIT-лицензия и не условия ранних ChatGLM-6B; нельзя переносить короткий ярлык одного поколения на другое. Для планируемого продукта проверьте полный действующий документ, регистрацию и требования к производным моделям с ответственным специалистом. Карточка не утверждает наличие бесплатного облачного API, определённой цены или доступности из конкретной страны.

Вопросы и ответы

FAQ о GLM-4-9B-Chat

Что такое GLM-4-9B-Chat?

Официальный паспорт описывает текстовую GLM-4-9B-Chat как модель для многоходового диалога, длинного текста и вызова внешних инструментов. Для этих весов указан контекст 128K; модель GLM-4-9B-Chat-1M упомянута отдельно. Веб-поиск и выполнение кода в примерах — сценарии через инструменты приложения, а не встроенное право модели самостоятельно обращаться к сети или исполнять программу.

Работает ли GLM-4-9B-Chat на русском?

Паспорт сообщает о расширенной многоязычности и включает русский в некоторых наборах оценки. Это не независимая гарантия качества русскоязычных деловых документов: проверяйте термины, цитирование источника и поведение инструментов на собственных примерах.

Для каких задач подходит GLM-4-9B-Chat?

Подходящие сценарии: локальный пилот многоходового текстового помощника; эксперимент с вызовом собственных инструментов; проверка извлечения фактов из длинных документов.

Когда выбирать GLM-4-9B-Chat?

Рассматривайте именно GLM-4-9B-Chat, когда нужен контролируемый текстовый checkpoint с длинным контекстом и возможностью интеграции с инструментами. Для сравнения с современным сервисом сначала определите одинаковые задачи, разрешённые инструменты и критерии успешного ответа, а затем измерьте качество и затраты на инфраструктуру.

Какие ограничения есть у GLM-4-9B-Chat?

128K — заявленная вместимость контекста этого репозитория, не обещание точного понимания каждой детали. Успех вызова инструмента зависит от схемы функций, оркестратора и обработки результата. Паспорт рекомендует отдельный glm-4-9b-chat-hf для новых версий Transformers; это сигнал проверить совместимость runtime, а не переименовывать рассматриваемый ID. Исторические таблицы benchmark опубликованы разработчиком и не представлены здесь как независимый рейтинг.

Каталог GPT House

Выберите модель по задаче, а не только по названию

Сравните назначение модели со связанными рабочими сценариями и проверьте ее на собственных данных.

Все нейросети
↑