Qwen3.5-35B-A3B-Base: предобученная moe vl-основа

Карточка Qwen3.5-35B-A3B-Base явно относит модель к fine-tuning, in-context learning и разработке. Практический исследовательский сценарий — собственная настройка по разрешённым изображениям продукта, где важны два-три признака дефекта. Сначала сформируйте отдельный закрытый тест с иными объектами и освещением, затем обучите адаптер и измерьте ложные срабатывания. Если тот же корпус использовался для выбора параметров, результат нельзя назвать независимым. После настройки обязательно сравните с post-trained 35B-A3B: готовый вариант может решить задачу без затрат на обучение. Контрольные токены шаблона в Base облегчают LoRA-процесс, но модель сама по себе не становится надёжным помощником по одному названию.

A3B обозначает активную часть MoE, но весь 35B набор весов остаётся необходимым для хранения и обслуживания. Перед экспериментом следует измерить память на конкретном runtime и убедиться, что адаптер действительно совместим с этой архитектурой. Официальная лицензия опубликованных весов — Apache-2.0; изображения и метки обучения имеют собственные права и требования к конфиденциальности. Нельзя переносить показатели post-trained модели на Base или представлять семейную таблицу как собственный тест. HF-репозиторий и пример локального endpoint не доказывают облачную доступность именно Base ID и не сообщают тарифа. Результаты нужно хранить вместе с точной ревизией весов, данными и настройкой визуального процессора.