Qwen3.5-9B-Base: предобученная vl-основа 9b

Qwen3.5-9B-Base имеет смысл в исследовании, где команда владеет множеством разрешённых однотипных форм и хочет обучить извлекать строго заданные поля. Паспорт сообщает, что это pre-trained only веса, а не финальная модель для общения. Чтобы не получить ложный успех, документы одной серии или одного шаблона не должны одновременно попадать в train и test. Эталон следует разметить с допустимыми отсутствующими значениями: модель обязана признавать нечитаемое, а не угадывать дату по контексту. После адаптации проверьте новые формы и сравните с готовой post-trained 9B. Если улучшения нет, усложнение обучения не оправдано. Редакционный профиль описывает такой тест как метод, но не утверждает, что GPT House уже получил положительный результат.

Карточка говорит о поддержке LoRA-style PEFT с обученными управляющими токенами chat template. Это может уменьшить объём адаптации, но не меняет главный статус: модель предобучена и не предназначена для прямого диалога. Apache-2.0 распространяется на опубликованные веса; права на содержимое архивных документов и персональные данные требуют отдельной проверки. При запуске фиксируйте commit весов, версию процессора изображения, адаптер и собственную оценку. Ни HF-репозиторий, ни локальный OpenAI-совместимый endpoint не подтверждают конкретный публичный тариф или доступность API для Qwen/Qwen3.5-9B-Base. Качество готового 9B нельзя без опыта приписывать этим исходным весам.